目录

第1章绪论

/



1．1语音信息处理技术的发展/

1．2语音信息处理技术的分类/

1．3本书的组织结构/

第2章语音听觉感知与信号处理基础

/



2．1语音产生的生理基础/

2．2语音产生的声学原理/

2．3语音信号的时域分析/

2．4语音信号的频域分析/

2．5语音信号的线性预测分析/

2．6基音周期估计/

2．7共振峰估计/

2．8常用声学特征/

2．9听觉注意力解码/

2．10本章小结/

习题/

参考文献/

第3章语音增强

/



3．1简介/

3．2单通道语音增强/

3．3多通道语音增强/

3．4本章小结/

习题/

参考文献/

第4章语音识别

/



4．1简介/

4．2混合语音识别/

4．3端到端语音识别/

4．4流式端到端语音识别/

4．5基于自监督预训练的语音识别/

4．6基于大模型的语音识别Whisper/

4．7本章小结/

习题/

参考文献/

第5章语音合成

/



5．1简介/

5．2文本分析/

5．3拼接语音合成/

5．4统计参数语音合成/

5．5局部端到端语音合成/

5．6完全端到端语音合成/

5．7基于大语言模型的端到端语音合成/

5．8语音合成评价方法/

5．9本章小结/

习题/

参考文献/

第6章语音转换

/



6．1简介/

6．2语音转换基础/

6．3基于平行语料的语音转换方法/

6．4基于非平行语料的语音转换方法/

6．5语音转换评价方法/

6．6本章小结/

习题/

参考文献/

第7章声纹识别

/



7．1概述/

7．2声纹表征/

7．3分类器/

7．4端到端声纹识别/

7．5鲁棒声纹识别/

7．6声纹识别欺骗攻击与防御/

7．7性能评价指标/

7．8本章小结/

习题/

参考文献/

第8章情感语音

/



8．1简介/

8．2情感的定义/

8．3语音情感特征/

8．4语音情感识别模型/

8．5语音情感分析的研究趋势/

8．6本章小结/

习题/

参考文献/

第9章语音对话系统

/



9．1简介/

9．2管道式语音对话系统/

9．3端到端大模型语音对话系统/

9．4语音对话系统评测方法/

9．5本章小结/

习题/

参考文献/

附录A算法基础

/



A．1高斯混合模型/

A．2决策树模型/

A．3隐马尔可夫模型/

A．4马尔可夫决策过程/

A．5有限状态自动机/

A．6神经网络基础/

A．7序列模型/

A．8本章小结/

习题/

参考文献/