目录

第1章　绪论 / 1

1.1　背景与动机 / 1

1.1.1　人工智能与区块链的结合潜力 / 1

1.1.2　当前的挑战与机遇 / 3

1.2　本书结构与主要内容 / 3

第2章 人工智能技术 / 5

2.1　知识表示 / 6

2.1.1　知识表示与人工智能 / 7

2.1.2　知识表示方法 / 8

2.1.3　知识表示学习  / 8

2.1.4　知识表示相关应用 / 9

2.2　机器学习 / 9

2.2.1　机器学习发展历程  / 9

2.2.2　监督式机器学习 / 10

2.2.3　无监督式机器学习 / 11

2.2.4　机器学习相关应用 / 11

2.3　深度学习 / 12

2.3.1　深度学习发展历程 / 12

2.3.2　深度神经网络 / 13

2.3.3　深度学习相关应用 / 15

2.3.4　深度学习未来发展前景 / 17

2.4　强化学习 / 17

2.4.1　强化学习基础知识 / 17

2.4.2　深度强化学习 / 18

2.4.3　人类反馈强化学习 / 18

2.4.4　强化学习相关应用 / 19

2.5　知识图谱 / 20

2.5.1　知识图谱基础知识 / 20

2.5.2　知识图谱的构建方法 / 21

2.5.3　知识图谱相关应用 / 21

2.5.4　知识图谱与人工智能的融合 / 22

2.5.5　知识图谱的未来发展 / 22

2.6　人工智能伦理和安全 / 22

2.6.1　人工智能中的伦理风险 / 22

2.6.2　数据安全与数据隐私 / 23

2.6.3　人工智能带来的知识产权问题 / 23

2.6.4　人工智能伦理问题相关法律法规 / 24

2.7　本章小结 / 24

2.8　拓展阅读 / 25

2.9　本章习题 / 26

第3章 区块链技术 / 27

3.1　区块链基础知识 / 27

3.1.1　区块链的概念 / 27

3.1.2　区块链的组成要素 / 27

3.1.3　区块链的工作原理 / 29

3.1.4　公有链与私有链 / 30

3.2　区块链的历史和发展 / 31

3.2.1　区块链的起源 / 31

3.2.2　区块链的演进与区块链2.0 / 31

3.2.3　区块链的革新与区块链3.0 / 32

3.3　区块链的共识机制 / 33

3.3.1　共识的概念 / 33

3.3.2　工作量证明 / 34

3.3.3　权益证明 / 35

3.3.4　新兴的共识机制 / 36

3.4　区块链的智能合约 / 37

3.4.1　智能合约的概念 / 37

3.4.2　智能合约的原理和特点 / 37

3.4.3　智能合约编程 / 39

3.4.4　智能合约的部署、调用实例 / 40

3.5　区块链的数字货币和加密货币 / 43

3.5.1　数字货币和加密货币的概念 / 43

3.5.2　主流加密货币 / 44

3.5.3　区块链在金融货币领域的应用 / 46

3.5.4　加密货币的监管与风险 / 48

3.6　区块链的隐私保护和匿名性 / 49

3.6.1　区块链常见攻击与安全威胁 / 49

3.6.2　身份认证与访问控制 / 51

3.6.3　匿名性与隐私保护 / 53

3.7　本章小结 / 55

3.8　拓展阅读 / 55

3.9　本章习题 / 56

第4章 人工智能与区块链技术的结合 / 57

4.1　人工智能与区块链融合的重要性 / 57

4.1.1　区块链和智能合约的局限性 / 57

4.1.2　智能区块链所带来的机遇 / 58

4.1.3　区块链技术与人工智能结合的必要性 / 61

4.2　区块链在人工智能中的应用 / 62

4.2.1　利用区块链实现分布式机器学习 / 62

4.2.2　区块链分布式学习的数据安全和隐私保护 / 64

4.3　人工智能在区块链中的应用 / 67

4.3.1　利用人工智能实现区块链数据智能分析 / 67

4.3.2　利用人工智能实现区块链安全性分析 / 69

4.3.3　利用人工智能实现智能合约优化 / 70

4.4　本章小结 / 74

4.5　拓展阅读 / 74

4.5.1　区块链与人工智能结合的未来发展方向 / 74

4.5.2　跨学科结合的新兴技术挑战 / 75

4.6　本章习题 / 75

第5章  区块链赋能的人工智能技术 / 77

5.1　基于区块链的深度学习和强化学习 / 77

5.1.1　区块链增强深度学习 / 77

5.1.2　区块链赋能强化学习 / 79

5.1.3　基于区块链的深度强化学习 / 80

5.2　基于区块链的去中心化人工智能技术 / 81

5.2.1　去中心化人工智能概述 / 82

5.2.2　去中心化智能决策  / 83

5.2.3　去中心化联邦学习 / 86

5.3　基于区块链的隐私保护人工智能技术 / 88

5.3.1　隐私保护人工智能概述 / 89

5.3.2　基于区块链的隐私保护机器学习 / 90

5.3.3　基于区块链的隐私保护智能合约 / 92

5.4　基于智能合约的人工智能技术 / 94

5.4.1　基于智能合约的模型训练 / 95

5.4.2　基于智能合约的机器学习模型共享与交易 / 96

5.4.3　智能合约与人工智能决策的安全性与可信性 / 96

5.5　本章小结 / 98

5.6　拓展阅读 / 98

5.7　本章习题 / 98

第6章  人工智能驱动的区块链技术 / 100

6.1　人工智能驱动的分布式账本挖掘技术 / 100

6.1.1　实时动态分析 / 101

6.1.2　账本舆情感知（情感分析） / 102

6.1.3　审计溯源 / 104

6.1.4　代币化和数字资产管理  / 105

6.1.5　网络可扩展性与性能 / 106

6.2　人工智能驱动的去中心化自治组织（AI DAO） / 108

6.2.1　边缘AI的DAO 治理和自动化决策 / 108

6.2.2　中心化AI驱动的智能合约交互 / 109

6.2.3　自适应AI链接的DAO共享智能 / 109

6.3　人工智能驱动的区块链数据挖掘 / 111

6.3.1　链上数据挖掘 / 111

6.3.2　链上链下融合数据分析 / 112

6.3.3　跨链融合数据分析 / 115

6.4　人工智能驱动的智能合约技术 / 116

6.4.1　自然语言处理的合约生成 / 116

6.4.2　智能合约漏洞检测修复 / 117

6.4.3　自学习方法优化智能合约 / 118

6.4.4　AI预言机驱动的智能合约 / 118

6.5　本章小结 / 120

6.6　拓展阅读 / 121

6.7　本章习题 / 121

第7章 人工智能在区块链反欺诈中的应用 / 122

7.1　区块链中的“庞氏骗局”分析 / 122

7.1.1　问题概述：庞氏骗局 / 122

7.1.2　人工智能建模 / 125

7.1.3　案例分析 / 126

7.1.4　发展趋势 / 128

7.2　区块链中的“钓鱼诈骗”分析 / 128

7.2.1　问题概述：钓鱼诈骗 / 128

7.2.2　人工智能建模 / 130

7.2.3　案例分析 / 133

7.2.4　发展趋势 / 140

7.3　区块链中的“蜜罐诈骗”分析 / 140

7.3.1　问题概述：蜜罐诈骗 / 140

7.3.2　人工智能建模 / 142

7.3.3　案例分析 / 145

7.3.4　发展趋势 / 147

7.4　区块链中的“ICO骗局”分析 / 148

7.4.1　问题概述：ICO骗局 / 148

7.4.2　人工智能建模 / 149

7.4.3　案例分析 / 152

7.4.4　发展趋势 / 155

7.5　本章小结 / 155

7.6　拓展阅读 / 156

7.7　本章习题 / 157

第8章 Web 3.0与区块链、人工智能融合与应用 / 158

8.1　Web 3.0技术 / 158

8.1.1　Web 3.0的概念 / 158

8.1.2　Web 3.0的核心技术 / 160

8.1.3　去中心化应用程序DApps / 161

8.2　Web 3.0与区块链的融合应用 / 163

8.2.1　区块链技术在Web 3.0中的应用 / 163

8.2.2　去中心化金融和加密经济 / 164

8.2.3　去中心化自治组织和治理 / 166

8.2.4　非同质化代币 / 168

8.3　Web 3.0与人工智能的融合应用 / 169

8.3.1　Web 3.0与人工智能融合的机遇 / 169

8.3.2　去中心化的人工智能计算协议 / 170

8.3.3　Web 3.0赋能生成式人工智能 / 171

8.3.4　Web 3.0与人工智能融合的挑战 / 172

8.4　本章小结 / 173

8.5　拓展阅读 / 173

8.6　本章习题 / 173

第9章 人工智能与区块链在医疗健康中的协同应用 / 174

9.1　医疗健康数据管理的演变 / 174

9.1.1　医疗健康行业信息化管理 / 174

9.1.2　智能医疗的基石：医疗健康大数据 / 175

9.1.3　医疗健康大数据管理与分析的现状及挑战 / 177

9.1.4　利用人工智能与区块链进行医疗健康大数据管理及分析 / 178

9.2　人工智能与区块链驱动的数据分析与信息流动：以心血管医学数据为例 / 179

9.2.1　人工智能与区块链确保数据质量、一致性及隐私安全 / 179

9.2.2　人工智能技术在心血管医学数据分析中的应用 / 181

9.2.3　区块链技术在心血管医学数据隐私安全方面的应用 / 183

9.2.4　人工智能与区块链在心血管医学中进行数据分析及信息流动的协同作用 / 183

9.3　医疗健康数据共享平台 / 184

9.3.1　医疗健康数据共享的现状与挑战 / 184

9.3.2　医疗健康数据共享的数据隐私安全问题 / 185

9.3.3　智能医疗健康数据共享平台的架构设计 / 186

9.3.4　智能医疗健康数据共享平台的业务模式分析 / 187

9.3.5　智能医疗健康数据共享平台的智能化设计 / 188

9.3.6　智能医疗健康数据共享平台中的人工智能隐私安全计算 / 189

9.3.7　智能医疗健康数据共享平台中的区块链技术 / 189

9.3.8　智能医疗健康数据共享平台中的激励机制 / 190

9.4　人工智能与区块链技术推进个性化医疗 / 190

9.4.1　利用人工智能、区块链技术与可穿戴技术管理慢性疾病 / 190

9.4.2　人工智能与区块链技术在疾病自我检测中的协同应用 / 191

9.5　基于联邦学习与区块链技术的多中心医疗科研平台 / 192

9.5.1　联邦学习与分布式机器学习概述 / 193

9.5.2　联邦学习与区块链在医疗领域中的广泛应用 / 194

9.5.3　多中心医疗科研平台中基于联邦学习与区块链的隐私架构设计 / 199

9.5.4　多中心医疗科研平台的分布式数据存取设计 / 200

9.5.5　多中心医疗科研平台的分布式机器学习模型架构设计 / 201

9.5.6　多中心医疗科研平台的基于区块链的联邦学习算法设计 / 202

9.6　本章小结 / 203

9.7　拓展阅读 / 203

9.8　本章习题 / 203

第10章 物联网中的人工智能与区块链应用 / 204

10.1　物联网技术与应用 / 204

10.1.1　物联网基础概念 / 204

10.1.2　物联网核心技术 / 205

10.1.3　物联网应用实例 / 207

10.1.4　物联网行业发展趋势 / 210

10.2　物联网+人工智能 / 212

10.2.1　边缘计算 / 212

10.2.2　智能控制技术 / 215

10.2.3　预测性维护 / 217

10.2.4　不同场景下的智慧物联网应用 / 218

10.3　物联网+区块链 / 219

10.3.1　区块链物联网中的核心技术 / 220

10.3.2　物联网安全性的区块链解决方案 / 223

10.3.3　总结与展望 / 225

10.4　物联网、人工智能、区块链融合的城市大脑应用 / 226

10.4.1　城市大脑的总体架构 / 226

10.4.2　城市大脑的发展现状 / 227

10.4.3　城市大脑典型应用场景 / 228

10.4.4　问题与挑战 / 228

10.5　本章小结 / 229

10.6　拓展阅读 / 229

10.7　本章习题 / 230

第11章 数据交易平台中的人工智能与区块链应用 / 231

11.1　数据交易平台的演变与现状 / 231

11.1.1　数据交易平台的兴起 / 231

11.1.2　数据交易平台面临的挑战 / 234

11.2　数据交易平台的核心概念和关键技术 / 236

11.2.1　数据分类与分级 / 236

11.2.2　数据资源共享与开放 / 237

11.2.3　数据资产定价策略和方法 / 240

11.2.4　数据交易平台的设计思路 / 241

11.3　数据交易平台中的人工智能与区块链的协同应用 / 242

11.3.1　人工智能与区块链的技术协同机制 / 242

11.3.2　基于人工智能与区块链的数据交易平台应用场景 / 246

11.3.3　基于人工智能与区块链的未来数据交易模式 / 249

11.2.4　基于人工智能与区块链的数据定价与交易策略 / 251

11.4　数据交易平台的安全与隐私保障 / 253

11.4.1　基于隐私保护的人工智能与区块链数据架构 / 253

11.4.2　智能合约与自动化安全机制 / 254

11.4.3　构建去中心化的数据交易生态系统 / 256

11.4.4　人工智能驱动的数据合约与价值共享模式 / 258

11.5　数据交易平台架构设计实战 / 259

11.5.1　设计思路 / 259

11.5.2　模式变革 / 261

11.5.3　功能架构 / 262

11.5.4　业务架构 / 264

11.5.5　技术架构 / 264

11.5.6　数据架构 / 264

11.5.7　安全架构 / 266

11.5.8　人工智能与区块链落地实践 / 267

11.6　案例研究与未来展望 / 271

11.6.1　贵阳大数据交易所 / 271

11.6.2　未来展望 / 273

11.7　本章小结 / 274

11.8　拓展阅读 / 274

11.9　本章习题 / 275

第12章 大模型与区块链 / 276

12.1　人工智能大模型基础知识 / 276

12.1.1　大模型的发展历程 / 276

12.1.2　大语言模型基本原理 / 277

12.1.3　多模态大模型 / 278

12.1.4　大模型的训练与数据集 / 278

12.1.5　大模型的相关应用 / 279

12.2　大模型驱动的区块链技术 / 280

12.2.1　大模型驱动的区块链技术架构 / 280

12.2.2　大模型驱动的区块链智能合约自动生成技术 / 280

12.2.3　大模型驱动的区块链智能合约案例分析 / 281

12.2.4　基于大模型的区块链交易异常检测技术 / 282

12.2.5　基于大模型的区块链交易异常检测案例分析 / 282

12.2.6　基于大模型的区块链伦理风险识别技术 / 283

12.3　区块链赋能的大模型技术 / 284

12.3.1　大模型训练与部署 / 284

12.3.2　基于区块链的云计算在大模型中的应用 / 284

12.3.3　动态大模型 / 285

12.3.4　区块链上动态大模型的训练与使用 / 285

12.4　大模型与区块链融合的优势与挑战 / 286

12.4.1　大模型与区块链和数据隐私安全 / 286

12.4.2　区块链上去中心化的大模型相关优势与挑战 / 286

12.4.3　大模型与区块链的过程透明化 / 287

12.4.4　大模型与区块链未来发展方向 / 287

12.5　本章小结 / 287

12.6　拓展阅读 / 288

12.7　本章习题 / 289

第13章 人工智能与区块链的开放研究领域 / 290

13.1　基于区块链的联邦学习 / 290

13.1.1　基于区块链的分布式联邦学习 / 291

13.1.2　基于区块链的联邦学习隐私安全机制 / 294

13.1.3　基于区块链的联邦学习在不同领域中的应用 / 296

13.2　基于区块链的群体智能 / 297

13.2.1　基于区块链的群智网络 / 297

13.2.2　基于区块链的群智感知 / 299

13.2.3　基于区块链的群智合约 / 301

13.3　抗恶意机器学习的区块链技术 / 303

13.3.1　抗机器学习恶意节点的区块链系统 / 304

13.3.2　基于区块链的抗机器学习在工业控制中的应用 / 305

13.4　基于人工智能的区块链信息化、模型化、自动化 / 306

13.4.1　基于人工智能的信息化区块链 / 306

13.4.2　基于人工智能的模型化区块链 / 308

13.4.3　基于人工智能的自动化区块链 / 309

13.5　基于人工智能与区块链的智能管理 / 310

13.5.1　基于人工智能与区块链的智能制造 / 310

13.5.2　基于人工智能与区块链的资产管理 / 312

13.5.3　基于人工智能与区块链的企业管理 / 313

13.6　拓展阅读 / 315

13.7　本章习题 / 316

第14章 总结与展望 / 317

14.1　全书总结 / 317

14.2　人工智能与区块链未来的发展趋势 / 317

14.2.1　去中心化与分布式智能的普及 / 317

14.2.2　人工智能驱动的自治经济体 / 318

14.2.3　全自动化智能合约与无信任环境的应用 / 318

14.2.4　大规模人工智能模型的去中心化训练与部署 / 318

14.2.5　人工智能驱动的去中心化金融与动态金融系统 / 318

14.2.6　区块链上的个人数据主权与价值分配 / 319

14.2.7　跨链互操作性与全球数据流动 / 319

14.2.8　人工智能与区块链的社会影响及伦理挑战 / 319

参考文献 / 320