本图书是复杂网络与数据分析的入门教材，主要介绍了复杂网络和数据挖掘基本理论，涵盖了复杂网路基本概念、复杂网络模型、网络鲁棒性、网络传播动力学、网络演化博弈、数据挖掘、大规模复杂网络数据获取及存储、节点影响力排序、网络聚类技术分析、推荐系统和链路预测等知识点，这些新颖的内容，反映了复杂网络与数据分析最近十多年以来的前沿研究和作者的部分研究成果。

为了帮助读者更好的理解书中的内容，本书提供了大量的图例，并且在每章的结尾，给出了文章中所参考的文献，目的是为那些对更高级的主题、重要的历史文献和当前前沿研究感兴趣的读者提供方便。