"    本书专门为数据科学和人工智能相关产业的从业者、高职院校和应用型本科的学生打造，旨在为读者提供学习数据科学和人工智能所需掌握的数学基础知识，帮助读者了解人工智能算法的
基本数学原理，为进一步学习人工智能打好基础。
    本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用Python编程计算，读者可在
学习过程中根据需要合理地选择侧重点。  
    本书引入人工智能实例，促进概念理解。本书引入了向量与编码、矩阵与数字图像
处理、梯度下降法、回归分析、神经网络等人工智能中的典型案例，使学生初步了解向
量、矩阵、导数等基础数学概念和方法在人工智能中的应用，更深刻地理解数学概念和
方法，并提高运用数学知识解决问题的能力。    "