随着人工智能（AI）时代的来临，AI产品开始走进人们的生活，像AI客服、导航提示、智能音箱等给我们的生活带来了极大方便，由此，AI测试工程师岗位也开始受到重视，其中在AI测试领域，语音测试已获得落地实践。
就AI语音测试来看，当前行业内还没有形成系统性的测试规范和实践理论，本书结合作者多年的实践经验，希望为读者带来一个实践性的指南。 
人工智能语音技术主要涉及3个方向：一是语音识别技术，这是人工智能语音的核心技术，是机器自动将人的语音转成文字的技术；二是自然语言处理技术，相当于人的 “大脑” ，主抓思考学习任务，是机器分析、理解和处理自然语言的技术；三是语音合成技术，相当于人的 “嘴巴” ，主要负责说话，是机器将任意文字信息转化为语音并播报的技术。人工智能语音测试主要就是针对以上3个方向的测试。
本书系统地介绍了AI语音测试的概念、AI语音交互原理、AI语音产品需求和适用场景、AI语音产品评价指标和行业标准、语音数据准备、AI语音产品黑盒测试、AI语音产品自动化测试、AI语音算法测试、AI语音性能测试等。书中以具体的产品为例，介绍了具体的测试方法与操作步骤，并提供了详细的代码供读者研读。
理论兼顾实践是本书的一大特色，通过阅读本书，读者既可以理解AI语音测试的原理，也能够进行实际产品的测试实践。
本书适合软件测试人员阅读，尤其适合从事AI语音测试、未来想从事AI语音测试以及对AI语音测试感兴趣的读者阅读。