前海开源基金合伙人王宏远和量化投资总监陆琦，以及摩根大通前中国投资银行主席龚方雄力荐。
将计量经济学与现代金融学理论融入金融量化分析与交易策略设计之中。
结合应用案例详解趋势追踪、小市值、海龟交易和网格交易等常用策略的实现方法。
详解金融量化分析需要掌握的大部分开源模块，包括Pandas、NumPy、TA-Lib、Empyrical、Mplfinance和Backtrader等，实现免费获取金融数据、清洗数据、存储数据和构建金融交易策略（回测）等需求。
书中的每个示例都按照“示例→实现代码→程序输出结果→程序说明”的模式进行讲解，思路清晰，易于理解。
不仅详细介绍各种常用量化交易策略代码的实现过程，而且对量化交易策略的实际回测结果给出说明，尽量避免出现“代码正确无误，而回测效果一塌糊涂”的情况。
结合208个典型示例讲解，每个示例均力求贴近实战需求，有较强的实用性。
提供30余幅示意图，帮助读者更加直观地理解相关示例代码的输出结果。
每章后都精心提供思考题（全书共23道），帮助读者进一步加深对各章内容的理解。
提供精心制作的教学PPT，便于读者梳理知识点，并方便教师教学时使用。