本书赞誉

本书作者是一位在深度学习图像识别领域工作多年的有为青年，他根据自己的工作经历和经验编写了这本书。本书以理论结合案例的方式系统地介绍计算机视觉中的图像分类、目标检测和图像分割几个核心方向的研究方法，并对模型的可视化分析和压缩方法进行比较深入的介绍，是一本不可多得的图像识别技术读物，推荐对深度学习和图像识别技术感兴趣的人阅读，一定大有裨益。

——中国科学院半导体研究所研究员  鲁华祥

本书对深度学习的基础知识做了详细的介绍，并且配了大量的示意图，做到了图文并茂，读起来通俗易懂。本书知识和实践并重，结合多个具体的应用案例讲解，适合学习深度学习基础知识和常见理解类任务的读者阅读。本书作者著有多本相关技术图书，经验丰富，相信这本图像识别图书会给AI的普及带来助力。

——阿里巴巴达摩院计算机视觉大模型负责人  赵德丽

一个好的算法工程师必须要有扎实的理论基础和丰富的实战经验。本书重点介绍了计算机视觉领域近几年的一些新进展，另外还详细地阐述了如何完成工业界的一些实用且通用的视觉任务。如果你想要成为一名计算机视觉算法工程师，那么建议你系统地阅读本书，在作者的引领下提高自己的水平。

——虾皮技术总监  陈强

随着多模态大模型技术的发展，AI的能力也在不断地进化，我们即将进入真正的AI时代。言有三的这本书以感知世界的视觉图像分析算法为切入口，系统地介绍了图像识别技术，是学习该项技术的一块很好的敲门砖。该书对图像识别领域多个实际任务的数据集、任务目标、基本方法和工具框架进行了详细介绍，是学习图像识别技术不可多得的参考读物。通过阅读本书，读者可以快速理解深度学习的基础概念和理论，并跟随书中的实战案例亲自动手实践，从而提高实际动手能力，提升学习效果。

——高途AI算法负责人  邱学侃