"（1） 聚焦量子机器学习这一前沿研究领域，基于量子特性，给出实现机器学习的全新方法。紧扣“量子”机器学习，而非经典机器学习，干货满满。
（2） 内容完整，涵盖量子降维、量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络、量子强化学习六大方面，使读者对量子机器学习形成整体认知。
（3） 理论和实践相结合，基于Python编程实现量子机器学习算法，给出22个实现案例，均包含完整代码。
（4） 新形态教材，配套资源丰富，包括教学大纲、PPT课件、案例程序代码等，可扫描目录上方二维码下载。
（5） 可作为高等院校教材以及科研人员参考资料，读者既能从算法理论中受到启发，又能通过案例掌握实验方法。"