"u 系统讲解优化理论，夯实数学基础 ：本书以通俗清晰的语言系统介绍**化的核心概念与常用算法，紧扣线性代数与多元微积分基础，循序渐进引导读者掌握凸优化、**性条件及迭代方法等关键内容，兼顾理论深度与理解友好性。

u 聚焦人工智能应用，强化建模能力： 结合人工智能与机器学习中的典型问题，如线性模型、主成分分析、支持向量机和神经网络等，深入讲解如何将实际工程任务转化为优化问题，并选择合适算法求解，助力读者建立完整的优化建模与实现流程。

u 突出向量化思维，兼顾理论与实践：全书以向量和矩阵为基本计算对象，贯穿优化建模与算法主线，强调数学结构对优化效率与模型解释力的重要性。配套大量例题与习题训练，帮助读者在学习中打通“理论—建模—实践”的关键环节。

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