"◆ 体系完备，内容贴合通识教学。紧扣理工科专业的人工智能通识课程教学定位，系统化梳理机器学习、深度学习至大模型全领域核心知识体系，融入本土国产前沿技术实例，增设智能伦理相关内容，助力读者快速搭建完整、条理清晰的人工智能的知识架构。

◆ 实操赋能，教学适配性强。全书秉持实践优先的编写思路，依托多元实用案例与编程实训，循序渐进讲解Python、PyTorch等主流工具链。配套标准化跨学科课件与实践项目，大幅降低零基础入门门槛，适配各学段课堂授课与自主学习需求。

◆立足育人，助力科创人才培育。立足理工科人才培养目标，引导广大理工科学生熟练掌握人工智能的基础原理与科学思维，推动人工智能技术与各专业学习、科研实践深度融合，激发科研探索热情与创新实践能力，精准对接国家创新型科技人才培养战略。

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