数字图像处理是信息工程、电子工程、通信工程、信号处理、模式识别与智能系统、生物医学工程、计算机科学与技术、遥感等学科领域中的一个十分活跃且发展迅猛的学科分支。随着计算机技术、数字化技术和Internet技术的发展和广泛应用，数字图像处理已经成为与国计民生密切相关的应用学科，并在推动社会进步和改善人们生活质量方面起着十分重要的作用。

数字图像处理具有多学科交叉，与新技术的发展和应用密切相关，对数学知识的依赖程度高等特点。多年来的数字图像处理课程教学实践表明，一本既适合初学者，又比较适合有一定基础的读者，同时还能反映最新技术进展和面向应用的“完整”意义上的教材，深受高等院校电子、信号与信息等类专业的师生欢迎。本书在内容题材的选取上，凝聚了作者十多年来在图像处理技术科研实践中有关从事图像处理技术研究人员所需的理论基础和知识结构的体会； 在教学内容的组织上，总结了作者十多年来以赵荣椿老师编著的《数字图像处理导论》（西北工业大学出版社出版）为教材给硕士研究生进行教学的经验和教训； 在理论体系与技术创新上，汲取了国内外同类著作和教材的精华和成功经验，比较好地构建了数字图像处理教材的内容体系和知识构架。

本书正文共分为10章，第1章介绍数字图像处理的基本概念，第2章介绍数字图像处理的基础知识，第3章介绍图像变换，第4章介绍图像增强，第5章介绍图像恢复，第6章介绍图像压缩编码，第7章介绍图像分割及特征提取，第8章介绍形态学图像处理，第9章介绍彩色与多光谱图像处理，第10章介绍目标表示与描述。

本书可作为高等院校信息工程、电子工程、通信工程、信号与信息处理、模式识别与智能系统、生物医学工程、计算机科学与技术、遥感等学科硕士研究生和大学本科高年级学生的专业基础课教材，也可供从事上述学科及军事侦察、地理信息系统、机器人等相关领域的高等院校师生和科技工作人员参考。

本书的第1~7章内容由李俊山编写； 第8章内容由李俊山和李旭辉共同编写； 第9章和第10章内容由李旭辉编写，李俊山对第9章和第10章内容进行了修改完善。在本书的编写过程中，胡双演、李建军、杨威等博士和谭圆圆、李龙、夏成龙、吴陟轩、刘帅、李堃、张雄美、陈磊等硕士完成了本书中各种图像处理算法的验证和实验图例的实现，李应歧教授审阅了小波变换部分的书稿。此外，书中还引用了一些著作、论文和相关资料，并吸取了广大师生在教学中的反馈意见，在此一并表示衷心的感谢。

由于作者学识有限，书中难免有不当之处，敬请广大读者和专家批评指正。

李俊山

2006年国庆节于第二炮兵工程学院砺剑园

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