前言

随着信息技术的飞速发展及其在各领域的逐步应用，以信息提取为目标的信号处理与数据分析技术越来越成为信息技术的重要研究领域，同时日益向机械、土木、化工、材料、冶金、能源、动力、生物医学等非信息类工程领域渗透，得到越来越广泛的重视和应用，成为这些领域技术进步的一个重要推动力。反过来，这些领域所提出的应用问题，也为信号处理与数据分析的研究提出了新的课题。

本书面向非电子信息类硕士研究生和高年级本科生，系统介绍信号处理与数据分析的基础理论与基本应用，旨在使读者掌握信号处理与数据分析的基本理论与基本方法，能够结合各专业领域的具体问题，利用信号处理与数据分析的技术手段，解决科学研究或工程实际中与信号处理相关的技术问题。

本书有以下特点： 

(1) 由浅入深、循序渐进。本书针对非信息类学生缺乏电子信息基础理论的问题，特别补充了与“信号与系统”课程相关的内容。

(2) 内容广泛、体系完备。本书内容取材广泛，基本上覆盖了信号与系统、数字信号处理、数据处理与误差分析、统计信号处理和现代信号处理五个方面的基本内容，并形成自身较为完备的体系。

(3) 联系实际、注重应用。本书在系统介绍基本理论的基础上，给出了较多的例题和实际应用介绍，并结合MATLAB编程，给出了较多的算法介绍与实现，便于非信息类读者学习掌握。

为了编写本教材，编者进行了广泛的文献资料调研，参考借鉴了国内外出版的较多优秀著作、文献和教材，适合用作高等院校非电子信息类各工程技术专业硕士生和高年级本科生信号处理类课程的教材或教学参考书，也可用作在职工程硕士研究生有关信号处理类课程的教材或教学参考书。此外，还可供有关教师和工程技术人员参考。

全书共分14章，主要内容有： 信号与系统的基本概念与原理、傅里叶理论与信号系统的频域分析、拉普拉斯变换与z变换及信号系统的复频域分析、连续信号的离散化与离散信号的连续化、离散傅里叶变换与快速傅里叶变换、数字滤波器与数字滤波器设计、数字信号处理中的有限字长效应、数据的误差分析与信号的预处理、随机信号分析基础、随机信号的相关函数与功率谱密度函数估计、随机信号的统计最优滤波技术、自适应滤波技术、高阶与分数低阶统计量信号处理、现代信号处理简介。

本书由邱天爽(第1~12章)和郭莹(第13和14章)编写完成，由邱天爽统稿。

感谢大连理工大学电子信息与电气工程学部领导给予的关怀和支持，感谢大连理工大学研究生教改基金提供的资助和支持。此外，还要特别感谢大连理工大学博士和硕士研究生栾声扬、张颖、戴睿娇、史益新、朱永杰、陈朝峰和刘涛等同学提供的计算机仿真、资料搜集和书稿校对等帮助。由于时间仓促，加之编者水平所限，难免有疏漏之处，恳请读者批评指正。

编者2015年1月于大连理工大学