前    言

人工智能（AI）是当前最热门的领域，也是未来社会发展的方向。如同第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的发电机、第三次工业革命的计算机和互联网，人工智能绝对是推动第四次工业革命的决定性力量。人工智能不仅能够解放人力提高工作效率，推动社会生产力的发展，而且能够降低人为错误，提供更加智能的解决方案。

人工智能的研究方向和应用主要包括两个方面，即语音和图像，本文主要讲解的就是人工智能语音方面的知识。人工智能语音主要包括3大语音技术：一是语音识别技术，这是人工智能语音的核心技术，是机器自动将人的语音转成文字的技术；二是自然语言处理技术，相当于人的“大脑”主抓思考学习任务，是机器分析、理解和处理自然语言的技术；三是语音合成技术，相当于人的“嘴巴”主要负责说话，是机器将任意文字信息转化为语音并播报的技术。

人工智能语音测试主要就是针对这3大语音技术的测试，本书根据不同的知识结构将内容划分为9章，分别为人工智能语音测试介绍、AI语音交互原理介绍、AI语音产品需求和适用场景、AI语音产品评价指标和行业标准、语音数据准备、AI语音产品黑盒测试、AI语音产品自动化测试、AI语音算法测试、AI语音性能测试。

第1章是人工智能语音测试入门篇，主要介绍什么是人工智能、人工智能语音、人工智能语音测试，详细讲解人工智能发展历程以及演变历史。

第2章主要介绍AI语音交互原理，以及AI语音交互的流程，详细讲解从语音收集开始，经过语音识别技术、自然语言处理技术，最后通过语音合成技术完成整个AI语音交互。

第3章是讲解AI语音当前落地的产品和应用方案，并且详细介绍这些AI语音产品的具体需求和适用场景，方便测试人员分析了解AI语音产品。

第4章介绍AI语音产品的评价指标和行业标准，主要针对AI语音技术，即语音唤醒技术、语音识别技术、自然语言处理技术、语音合成技术等。

第5章重点讲解语音数据准备。工欲善其事，必先利其器，要想进行AI语音测试，首先需要准备“语音数据文本”。本章详细介绍如何准备语音数据，以及准备语音数据需要注意的各项知识。

第6章主要介绍AI语音产品黑盒测试，这是AI语音测试的重点之一，包含AI语音效果测试、AI语音基础功能测试、AI语音特性功能测试等。

第7章是讲解AI语音测试的另一个重点“自动化测试”，主要针对AI语音交互涉及的3大语音技术进行自动化测试，包括语音唤醒自动化测试、语音识别自动化测试、自然语言处理自动化   测试。

第8章主要介绍AI语音算法测试，这是人工智能语音测试的核心，也是难点。本章详细讲解AI语音算法测试的应用、分类、方法以及方案，并以NLP分类算法模型为例介绍AI语音算法测试的各个环节和重点步骤。

第9章是本书的最后一章，主要介绍AI语音测试的最后一个重点内容“性能测试”，主要从AI语音应用和AI语音服务两个方面详细讲解如何进行性能测试、各种性能测试方法以及性能测试的各项重点和注意事项。

为方便读者学习本书，本书提供了源代码，可以扫描以下二维码下载：

如果下载有问题，请发送电子邮件到booksaga@126.com，邮件主题为“人工智能语音测试原理与实践”。

本书既适合从事测试工作的读者，也适合产品人员、开发人员和爱好人工智能语音测试的人员使用。

限于笔者水平，书中内容难免存在不足和疏漏之处，恳请业界高手与专家批评指正。

张伟

2022.6.5