前言

党的二十大报告中指出: 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，这三大战略共同服务于创新型国家的建设。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。

多年来，笔者一直专注于自然语言处理领域的研究和教学工作，并曾思考过编写相关书籍的想法。自2022年11月起，以文心一言和ChatGPT等为代表的大语言模型的发布为自然语言处理领域带来了新的机遇，再次证明了基于深度学习的自然语言处理技术的巨大潜力，进一步激发了我编写本书的愿望。2023年年初，我有幸结识了清华大学出版社的赵佳霓编辑，这次意外的相遇为我提供了编写本书的机会，并使我下定决心付诸行动。在与几位志同道合的同仁深入讨论后，决定合作编写本书。在过去的一年里，我很荣幸能与其他作者一起顺利地完成了本书的编写工作。

自然语言处理是人工智能领域中一项极具挑战性和前景广阔的研究方向。近年来，深度学习作为一种强大的技术手段迅速兴起，为自然语言处理的发展带来了新的机遇和突破。本书的目标是系统介绍自然语言处理领域基于深度学习的理论和实践，并提供广泛的案例和实例，每个代码片段都配有详细的注释和操作说明，还提供一定量的视频讲解，以帮助读者深入理解和掌握相关知识。通过学习本书，读者将能够了解自然语言处理的基本概念、常见任务和方法，并具备运用深度学习技术解决实际问题的能力。

本书主要内容

本书主要包括以下内容: 自然语言处理基础相关章节介绍了自然语言处理的基本概念、发展历程和核心任务；深度学习基础相关章节概述了深度学习的基本原理和常用技术；自然语言处理与深度学习相关章节探讨了如何将深度学习应用于自然语言处理领域的各种任务。

阅读建议

本书按照系统化的结构组织内容，建议广大读者按照章节顺序逐步阅读，并确保对每个章节的内容有充分的理解和掌握。在阅读过程中，不仅要了解各种技术和方法的原理和应用，还要思考它们背后的逻辑和思想，以及在实际应用中可能遇到的挑战和解决方法。建议在阅读过程中积极参与实践操作，运用所学知识解决具体问题，以加深理解和提升技能。深度学习和自然语言处理领域发展迅速，新的理论、方法和技术不断涌现。建议保持持续学习的态度，关注最新的研究成果和行业动态，不断地更新知识和提升能力。

资源下载提示

素材（源码）等资源: 扫描目录上方的二维码下载。

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致谢

首先，由衷地表达对赵佳霓编辑的感谢。赵编辑对待工作的认真态度让我尤为感动。无论工作日还是节假日，每次咨询都能够得到她及时的回复。特别是2024年的大年初一，她还在认真审核稿子，给出了极为细致的批注。感谢2022级研究生李世龙和2023级李韩阳等同学，作为书稿的第一批读者，他们对本书进行了认真阅读，认真修改错别字和语法错误等，还从读者的角度给出了宝贵的建议。感谢在背后支持我们的所有家人，他们的鼓励一直是我们前进的动力。最后，对所有支持本书编写和出版的人员和机构表示诚挚的感谢！

由于笔者水平与精力有限，书中难免存在疏漏，衷心欢迎指正批评！

祝愿广大读者阅读愉快，学有所获！

杨华2024年8月