前 言

随着现代信息技术的发展，会计数据处理技术也从传统的手工会计经过会计电算化、会计信息化，迈入而今的智能化时代。这是一个全新的时代。一方面，财务机器人正在逐步接替会计工作中有规律的、重复的、标准化的事务性工作，这在减轻财务人员工作强度的同时，也给他们带来了紧迫感和危机感；另一方面，信息技术拓展了我们可获取的数据的广度和深度，但如何从大数据中提取为我们所用的信息，提高企业的洞察力和预见力，无疑是企业在激烈的竞争中胜出的关键，因此数据的分析和处理就成为核心能力。因此，广大财务人员需要重新思考自身的定位及存在价值，提升数据处理能力，立足本岗，学会从数据中提取自己的见解，为组织创造价值的同时也提升自己的价值。

市面上有很多用于数据分析的工具，有长于数据采集的，有侧重数据挖掘的，有偏重数据可视化的。考虑到财务人员自身特点——熟悉财务和业务但没有深厚的计算机专业功底，我们选择了面向对象的程序设计语言Python。Python作为简单、易学的开发语言，在Web数据爬取、数据处理、数据可视化分析、科学计算、人工智能等领域应用广泛。

本书将Python与财务工作业务场景相结合，以掌握Python数据分析的基本知识和基本技术为目标，以36～54教学学时为参考，将Python的学习之旅划分为应用基础、数据分析和财务应用三个阶段，每个阶段的教学目标和内容安排列示于表1中。通过这三个阶段来循序渐进地帮助学员掌握基本的Python技术，培养学员的数字化思维和能力。

表1　Python财务应用的学习安排

阶段

目标

项目

Python

应用基础

了解Python的特点、运行方式、语言和编程基础，建立对Python的基本认知

项目1　Python基本认知

项目2　Python 语言基础

项目3　初识Pandas模块

Python

数据分析

按照数据分析流程，选择常用的数据分析工具分别讲述数据采集与清洗、数据可视化

项目4　财务数据获取

项目5　财务数据预处理

项目6　财务数据可视化

Python

财务应用

在掌握Python基本应用和数据分析技术的基础上，聚焦到财务应用领域，以Python为分析工具来解决财务相关问题，提高综合分析、解决问题的能力

项目7　薪资核算与分析

项目8　Python在投融资管理中的应用

项目9　Python销售数据分析

项目10　上市公司财务分析及可视化

本书特点

1.理论简明，突出实操

每个项目都包括3个基本内容:一是基本知识，包括基本概念、基本方法等;二是系列【跟我练】，通过动手实操深化对基本知识的理解，掌握Python的基本应用;三是通关随堂测试，通过举一反三检验学习效果。

2.面向应用，注重实效

无论是【跟我练】小案例设计，财务综合案例的选择，还是随堂测，都精选了不同的财务工作应用场景，贴近工作实际，代入感强。

3.资源丰富，助力学教

为帮助大家快速上手，本书配套了丰富的教学资源，包括源代码、重点操作视频，以及教师授课用PPT、教学大纲、教案等教学文件。

4.互动交流，共享提升

对于新生事物，必然要经过从入门到提升的过程，有万千伙伴陪伴，互相指点借鉴不亦乐乎。因此，我们搭建了教师教学交流群(QQ群号:885715415)，关于使用本书遇到的任何问题可以提交到平台讨论，也期待收到同行及专家的改进建议。

本书提供的程序代码、PPT、教学大纲、授课教案和随堂测解答等教学资源，可通过扫描下方二维码获取。

教学资源

本书由董林芳、王新玲任主编，刘赏、房琳琳任副主编。另外，吴子桐、刘鸿月、李丁、汤兆森同学参与了资料收集与整理、程序代码运行与校对等工作。

特别感谢Tushare金融财经数据平台及其团队的大力支持，不仅让我们免费使用数据接口，还细心地对相关内容进行了审定。衷心希望该数据平台被越来越多的数据分析人员所关注，也祝愿平台在大数据时代行稳致远，实现其理想和价值。

由于编者水平有限，书中难免存在疏漏，敬请同行和广大读者批评指正。服务邮箱:476371891@qq.com。

作者2024年1月