前 言

P r e f a c e

近年来随着电子商务、网络营销和大数据技术等领域的快速发展，企业和社会组

织产生了大量的数据。这些数据包含丰富的信息，同时也带来了数据处理和分析的挑

战。为了应对这一挑战，商务数据分析与应用逐渐成为商业和数据分析领域的重要分

支。通过对数据的深入挖掘和分析，企业可以更好地理解市场趋势、消费者行为、业

务流程等，从而做出更明智的决策。

基于这样的背景下，我们旨在编写一本全面而实用的教材，以帮助读者掌握商务

数据分析的基本概念、工具、流程和实践。通过本书的学习，读者可以了解如何收

集、清洗、存储和管理数据，并使用各种数据分析工具（如Excel、Power BI、Python

等）进行数据分析和挖掘。

本书通过项目任务的编写形式将理论知识与实践技能相结合，提高读者的实际操

作能力。通过本书的学习，读者可以更好地理解商务数据分析的重要性和应用价值，

为未来的职业发展做好准备。

本书根据新商科专业标准中的“商务数据分析与应用”课程要求及职业技能竞赛

要求，提供了全面而深入的商务数据分析内容。本书适用于商务数据分析、电子商

务、网络营销与直播电商、智能物流技术、大数据与会计等多个专业的专业核心课和

专业基础课教学活动。通过本书的学习，读者可以更好地应用商务数据分析技能来解

决实际问题。

本书编写团队成员在实际教学积累的前提下，查阅了许多相关资料，历经近一年

时间，终于编写了这本基于新商科视域下的《商务数据分析与应用》教材。本书的编

写分工如下：寿震坤负责第1 篇的项目1 和项目4；刘逸萱负责第1 篇的项目2 和

项目3；范负责第2 篇的项目5 和项目6；朱振华负责第2 篇的任务7.1、项目8 和

第3 篇的项目9；诺明其其格负责第3 篇的项目10 和项目11；杨帆负责第2 篇的

任务7.2。

II

商务数据分析与应用

本书的编写得到了广州市福斯特科技有限公司的大力支持，特别是书中项目5、

项目7、项目9 中的实训部分，选取的是基于福斯特科技有限公司虚拟仿真实训平台

中的、经过脱敏后的真实案例。这些项目特别适合初学者阅读、理解和实操。

虽然编者做了大量的准备工作，并多次对本书内容进行校对，但因知识能力水平

有限，书中难免有所疏漏，恳请读者谅解并多提宝贵意见。

编　者

2024 年1 月