EViews（全称为Econometrics Views）是流行的计量经济建模和数据分析软件。它一开始是由经济学家开发的，主要应用于计量经济学研究，后来广泛应用于计量经济学、统计学、经济、金融和工业制造等领域的建模和预测，尤其在时间序列分析等方面功能强大，应用广泛，是宏观经济分析和预测的主要工具之一。

目前EViews的客户主要是政府部门和高等院校从事相关研究的人员等。全球有超过1 600所大学的经济系和商业系使用该软件；在每年的U.S. News世界大学排名中，有78%的高校在教学和研究中使用EViews；在经济、金融和统计分析领域的大量教科书中引入了EViews软件的介绍；全球有超过600家中央银行和政府机构使用EViews进行数据分析；国际货币基金组织、联合国和世界银行等机构也将EViews作为宏观经济预测的工具；能源、汽车制造、电信、航空、投资银行、零售和医药等行业也广泛使用EViews。

EViews软件的界面友好，操作简单，同时支持菜单操作和命令代码操作，通过菜单便可以实现大部分功能，非常容易入门，适合计量分析和统计分析的初学者使用，可以满足计量分析的主要需求。对于中高级使用者而言，可以通过EViews的代码编程功能完成各种分析任务。EViews拥有非常全面的回归分析和时间序列分析工具，特别适合经济和金融数据的分析与预测，因此成为高等院校“计量经济学”和“时间序列分析”等理论课与实训课常用的配套软件。

为了帮助经济和金融等领域的相关数据分析与建模人员系统地学习与掌握EViews软件的用法并将其应用于实际工作中，笔者耗费大半年的时间编写本书，希望能帮助EViews学习人员快速掌握该软件的使用。

本书特色

? 内容丰富：分别对EViews软件在基本统计和数据分析、经典回归分析、时间序列分析及其他模型中的应用进行详细的介绍。

? 容易上手：讲解的过程中除了介绍必要的公式和模型背景外，没有罗列大量的数学推导过程，非常容易上手。

? 案例丰富：结合90多个典型实战案例讲解重要的知识点，每个案例都给出详细的实现步骤，带领读者动手实践，加深对相关知识的理解。

? 提供上机练习题：每章的最后都提供上机练习题，帮助读者巩固和提高该章所学的知识。

? 提供教学视频：书中的所有案例和上机练习题均提供配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习。

? 提供教学PPT和大纲：本书提供配套教学PPT和大纲，方便授课老师教学时使用。

本书内容

第1篇  EViews数据分析基础

第1章EViews概述，主要介绍EViews软件的基本操作、工作文件和对象等，适合初学者学习。

第2章EViews基本数据分析（单序列），主要介绍单序列基本统计量的分析和检验，以及时间序列分析的基本概念和原理，前者是数据分析的基础，后者是时间序列分析的基础。

第3章EViews基本数据分析（序列组），主要介绍序列组基本统计量的分析和检验，以及多个时间序列分析的基本概念和原理，包括协整检验和格兰杰因果检验。

第4章EViews数据图形化分析，主要介绍基本绘图功能，以及常用的分类图绘制和动态图绘制。其中，动态图绘制是EViews 12新增加的功能。

第2篇  EViews经典线性回归模型

第5章经典回归模型，主要介绍经典线性回归模型及其拟合，以及含虚拟变量的回归模型的相关知识。本章是EViews学习的重点，提供非常简洁和直观的多种分析方法，也是计量经济学要掌握的重点。

第6章违背经典线性回归模型假设的修正，主要介绍经典线性回归模型在拟合过程中经常遇到的多重共线性、异方差、自相关和扰动项等相关问题的判断及修正。

第3篇  EViews时间序列模型

第7章时间序列模型与预测，主要介绍平稳性和纯随机性检验，以及如何在EViews中建立和分析AR与MA模型、ARMA模型、ARIMA模型。

第8章带季节效应的时间序列模型，首先介绍Census X-13季节调整模型和指数平滑预测模型的分析，然后介绍在EViews中建立ARIMA加法模型和乘法模型的方法。

第9章条件异方差模型，主要介绍异方差问题，以及如何在EViews中建立和分析ARCH模型与GARCH模型。

第10章向量自回归模型，主要介绍如何在EViews中建立和分析VAR模型。

第11章协整相关模型，首先介绍单整和协整的相关概念，然后介绍如何在EViews中进行协整检验，以及如何建立误差修正模型和自回归分布滞后模型。

第4篇  EViews的其他模型

第12章离散和受限因变量模型，主要介绍如何在EViews中建立并分析二元因变量模型、审查回归模型、截断回归模型和排序因变量模型。

第 13 章混合数据与面板数据分析，主要介绍如何对混合数据与面板数据进行分析。在EViews中，混合数据和面板数据的分析方法是不同的。

读者对象

? EViews软件入门与进阶学习人员；

? 高等院校开设EViews应用、计量经济学和时间序列分析等课程的师生；

? 证券、银行、保险和投资等经济与金融行业从事数据分析的人员；

? 政府部门从事宏观经济分析和预测的人员；

? 工业制造行业从事数据分析和预测的人员；

? 对数据分析和建模感兴趣的其他人员；

? EViews软件培训学员。

配书资源获取方式

为了便于读者高效、直观地学习，本书提供以下配书资源：

? 配套教学视频；

? 案例与上级练习涉及的数据文件；

? 教学课件（PPT）；

? 教学大纲。

上述配书资源有两种获取方式：一是关注微信公众号“方大卓越”，回复数字“25”，自动获取下载链接；二是在清华大学出版社网站（www.tup.com.cn）上搜索到本书，然后在本书页面上找到“资源下载”栏目，单击“网络资源”按钮进行下载。

另外，笔者也会将本书教学视频发布在B站“何晓琦老师”（ID：630304558）的主页上，读者可以直接在线观看。

技术支持

虽然笔者对本书所述内容都尽量核对，并多次进行文字校对，但因时间所限，难免存在疏漏和不足之处，恳请广大读者批评与指正。读者在阅读本书时若有疑问，可以发送电子邮件反馈，邮箱地址为282964589@qq.com或bookservice2008@163.com。

何晓琦

2024年5月