面对当今数字化时代所带来的复杂商业环境和挑战，企业需要从庞大、复杂的数据中提取价值，并作出应对策略。而现实中许多企业在利用数据优化决策过程中遭遇瓶颈，包括数据处理能力不足、缺乏科学的数据分析方法论以及欠缺将数据转化为实际商业价值的有效工具等。在学校的商业分析课程中，学生需要通过分析真实的商业案例来锻炼自己的分析能力和解决问题的能力。然而，大部分教材缺乏与实际商业环境紧密结合的实训案例与数据，限制了学生将理论知识应用到实际问题中的能力。

本书以极强的实用性和普适性，为各层次读者打造了一套无须前期基础也能快速入门并进阶的学习路径。本书配备了一系列实战性强的案例分析和互动实训环节，引导读者利用先进的数据分析平台与工具，系统学习商业数据分析的核心原理与实战技巧，循序渐进地掌握如何运用这些知识去解决实际的商业问题。本书首先介绍了商业数据分析的基础理论及所用平台，其次着重阐述各类商业数据分析方法，最后提供了商业数据分析的综合类实训项目，具体章节结构如图0-1所示。

图0-1  本书章节结构

本书主要有以下特点。

（1）系统全面。在内容架构上，本书涵盖了基础知识和高端技能，精心设计的知识体系既包括基础统计学原理，也囊括了高级数据分析技术和方法，确保无论是初学者还是有一定基础的学习者，都能找到适合自己的学习路径，逐步进阶，满足不同层次的学习需求。

（2）实战导向。本书强调通过实战案例分析，紧密联系真实商业世界的多元化场景，确保学习内容不仅理论深厚，而且实战性强，直接对接行业实际需求，让读者仿佛置身商业决策第一线，提升学习的实用价值和参与感。

（3）即学即用。为了加强学习的实践性和互动性，本书配套了功能强大的教学实训平台，提供大量真实世界的数据集和便捷的在线分析工具。学习者可以在平台上即时操作，边学边练，这种即时反馈机制极大提升了学习的直观性和效率，让知识的吸收更为深刻。

关于如何使用本书：第一步是进行理论学习，全面而系统地掌握书中精心编写的商业数据分析基础理论。这一阶段不仅仅是知识的累积，更是逐步构建分析思维。第二步是跟随书中翔实的案例，自己进行实操演练，将抽象的理论知识应用于解决具体的实际问题。本书鼓励读者积极参与或自主设计数据分析项目，从明确分析目标开始，到数据的采集与预处理，再到模型的构建与验证，最后到结果的解读与报告撰写，这一完整流程将极大地锻炼读者的分析思维、问题解决能力和项目管理技巧。实践中遇到的挑战与解决方案，将为读者提供宝贵的经验。在每一次实践后，可以及时反思与总结，思考哪些策略有效，哪些策略需要改进，并记录下分析过程中的亮点与不足。

在本书的编写过程中，我们得到了许多专业人士和学者的宝贵意见和支持，他们对本书的初稿提出了许多建设性的建议和反馈。此外，我们也要感谢所有参与案例研究和实训项目设计的人员，他们的知识贡献为本书增添了实践价值。然而，任何作品都不可能完美无缺。我们深知本书可能存在一些不足之处，我们诚挚地欢迎读者、同行以及专业人士提出宝贵的批评和建议。我们相信，通过大家的共同努力，本书将不断得到改进和完善。

姚凯

2024年7月10日

读者可轻轻刮开封底的刮刮卡，扫码获取该实训项目及数据。教师如有需要，可登录教学实训平台（edu.credamo.com），在课程库中搜索课程“商业数据分析与实训”，根据需要选择相应的课程后，按照第三章介绍的方法，导入到“我的课程”教师端并组织班级学生加课学习。