前言

生成式人工智能（Generative AI）是当今人工智能领域的核心技术之一，近年来得到了广泛关注和迅猛发展。从文本生成、图像创作到音频合成，生成式模型不仅在学术界取得了重要突破，也在产业界引发了变革。特别是以深度学习为基础的模型，如ChatGPT、Mamba等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得显著成果，推动了智能问答、自动写作、虚拟助手、创意设计等实际应用的发展。

本书的编写，始于我们对当前大模型技术和人工智能领域快速发展的关注。生成式人工智能作为推动技术进步的核心力量，在学术界和产业界引起了广泛的讨论和应用。从自然语言处理、图像处理到跨模态系统的构建，大模型技术已经在多个领域展现出巨大潜力。同时，作为走向通用人工智能的关键技术，众多国内外研究者投身于大模型相关技术研究: 一方面使该技术领域的研究呈现蓬勃发展的状态，对应领域的研究深度、研究广度不断拓展；而另一方面也使得该技术领域的从业门槛大幅提升。高校作为高层次人才培养的主体，需要为国家培养该领域的专业人才。为此，迫切需要一本可以作为计算机相关专业本科生及研究生的生成式人工智能类专业教材，这是本书编写的重要目标。

本书的编写始于2024年4月，经过数月的资料收集和教材内容规划，至2024年9月初步确定了框架和主要内容，并于2024年10月正式启动写作。这一过程中，研究小组有超过20位师生参与，是我们研究小组迄今为止投入人数最多、持续时间最长的一项集体科研活动。力求通过清晰的结构，使不同背景的读者能够深入理解生成式人工智能的核心技术及其发展趋势。

王兴伟教授领导了本书的编写工作，确定了编写的总体目标、编写原则，以及适用对象，定期组织专家讨论编写情况，对内容提出了一系列关键建议。任飞亮教授确定了内容及组织框架，指导学生进行内容的资料收集、撰写等工作，并校对、审核了每位学生的撰写内容。李瑞婷、裴颖鑫、齐屹旸等同学为本书的撰写做出了突出贡献，负责撰写内容均超过5万字，同时协助任飞亮教授进行了最后的统稿、内容整体审核等工作。除上述编者外，还有近20位同学参与了本书的编写工作。非常感谢廖婷婧、王凌宇、唐家宝、吉喆、王嘉岐等同学，他们在本书编写过程中付出了大量辛苦工作，为编写提出了很多重要建议，并且高质量地完成了各自负责章节内容的撰写，相应内容为本书贡献的字数均超过2万字，他们撰写的内容也为其他参与同学提供了编写范例。此外，斯德鑫、张彦聪、王世超、张嘉镐、张珈硕、罗泱鸿、杨仓懿、丁炜腾、张佳旭、韩星臣、韩渊涛、李天扬和张瑞豪等同学也都参与了本书不同章节的撰写，为本书的编写同样做出了重要贡献。

我们非常希望本书可以为用户提供一些有益的帮助。但由于编者水平有限，并且涉及的内容繁多、参考资料丰富，编写过程中难免存在一些不足与疏漏的地方。在此，诚恳地希望读者能提出宝贵意见与建议，若发现错误或疏漏之处，欢迎随时联系，我们会尽快改正。

最后，衷心希望这本书能为大家提供帮助，激励更多的人投身于人工智能技术的研究与探索。

作者2025年8月