前言

在数字化与智能化深度融合的时代，人工智能正迅速成为推动科技进步与社会发展的关键力量。从智能搜索、语音助手到自动驾驶与科学研究，人工智能技术正在改变信息获取方式、生产模式与社会运行结构。对于当代大学生而言，理解人工智能的基本原理、技术方法与社会影响，已经成为数字时代必备的核心素养之一。

《人工智能素养导论》立足于通识教育的定位，以培养人工智能时代的基础认知与理性思维为目标，系统介绍支撑人工智能发展的计算机基础、数据表示、算法方法与技术体系，并进一步讨论人工智能基础设施、应用场景、安全问题与伦理治理。全书注重知识结构的整体性与可理解性，通过清晰的技术脉络与典型案例，引导读者从“理解技术原理”走向“认识技术价值与风险”。

本书既可作为高校人工智能通识课程教材，也适合希望系统了解人工智能基本知识与社会影响的读者阅读。期待通过本书帮助读者建立面向未来的人工智能素养，在智能时代更好地理解技术、运用技术，并以理性与责任参与技术社会的发展。

本书围绕人工智能基础以及必备的技术展开，全书共10章，各章内容介绍如下。

第1章 计算机系统。介绍计算机结构、硬件、软件与网络的基本原理，奠定信息处理与人工智能应用基础。

第2章 数据的编码与存储。讲解二进制、字符与多媒体编码及常见存储组织与格式原理。

第3章 Python编程入门。介绍算法的概念、Python语法与常用库，培养动手编程与数据处理能力。

第4章 人工智能的发展。梳理人工智能学派与历史阶段，指出深度学习与大模型驱动的时代特征。

第5章 人工智能核心技术基础设施。从人工智能基础设施角度，介绍算力、存储、网络、框架与平台的基本概念，以及在人工智能系统中的关键支撑角色。

第6章 人工智能的数据表示。阐述数值、文本与多媒体的表示方法与向量化建模技术。

第7章 人工智能的主要技术。总结人工智能的主要技术，覆盖感知、语言、知识、决策与生成技术及其典型应用与挑战。

第8章 机器学习与深度学习。说明机器学习的过程、机器学习和深度学习模型，并分析典型案例。

第9章 人工智能安全基础。介绍密码学、隐私保护与模型攻防，强调系统性安全防护机制。

第10章 人工智能伦理。讨论隐私、公平、责任与法律规范，审视人工智能治理与伦理风险问题。

本书以通识教育的视角梳理人工智能的知识结构——从必要的信息技术基础出发，逐步过渡到人工智能的核心技术形态，并进一步延伸至安全与伦理治理议题。全书强调知识之间的逻辑联系与整体框架，使读者能够在有限的学习基础上把握人工智能的基本原理、技术脉络及其社会影响，从而形成面向智能时代的系统认知。

 内容衔接完整。以信息技术基础为起点，作为理解人工智能技术的重要过渡，逐步展开人工智能的技术及应用基础，形成从信息技术基础到人工智能应用与治理的连贯知识体系。

 知识体系层进。通过对技术原理、应用形态与风险议题的逐层呈现，引导读者理解人工智能的发展趋势与能力边界，提升人工智能基本技术能力、对智能技术的分析能力和理性判断能力，形成面向智能时代的综合素养。

 面向教学需求。每章聚焦明确的学习目标，配以简明示例、关键概念注释与针对性练习，内容组织层次清晰，语言通俗，便于课堂讲解与学生理解，有助于读者循序渐进地把握人工智能的重要概念与基本原理。

本书由刘小丽规划并编写，在编写过程中参考了众多优秀成果，特别感谢胡彦、杜宝荣、梁里宁、李艳辉等老师提供的文献资料。此外，书中也融入了部分文献、博客、书籍及文章的精华，虽未逐一注明，但在此对所有知识分享者一并致以诚挚的谢意。若参考文献中存在遗漏或引用不当之处，敬请作者与读者指正，并与本书作者联系，以便后续补充完善。本书由暨南大学本科教材资助项目资助支持。在编写过程中，张震、王治国、曹江莲等提出了不少中肯的建议，同时本书的完成也离不开学院领导和同事的鼓励和支持，在此向他们表示感谢！

因时间仓促，加之编者水平有限，书中难免有疏漏和不足之处，在此恳请专家和广大读者批评指正！

编者2026年4月