本书详细阐述了与Python数据可视化相关的基本解决方案，主要包括数据可视化和数据探索的重要性、绘图知识、Matplotlib、利用Seaborn简化可视化操作、绘制地理空间数据、基于Bokeh的交互式操作等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

古谚有云“一图胜千言”，这在不同的文化背景中均广为人知。本书是针对想步入数据科学领域的开发人员和相关人士而编写的，他们希望通过数据可视化进一步丰富其个人专业项目。本书以通俗易懂的语言讲述了数据可视化技术，并完美地平衡了理论与实践之间的内容。具体来说，每一章内容都是在前一章的基础上加以设计的。另外，本书还包含了多项操作，并在现实生活中的业务场景和高度相关的环境中实践、运用所学的技能。

前 言 关于本书 本书将介绍数据可视化的内容及其重要性。随后，读者将学习如何计算平均值、中位数和方差以了解统计学方面的知识，并观察对应数值之间的差异。除此之外，读者还将学习关键的NumPy和Pandas技术，如索引、切片、迭代、过滤和分组机制。接下来，将介绍可视化的不同类型并对其进行比较。据此，读者将能够了解如何选取特定的可视化类型。其间，读者将探讨不同的图表，同时还包括自定义图表。 在了解了各种可视化库之后，读者将学习如何使用Matplotlib和Seaborn简化可视化的创建过程。除此之外，本书还将引入高级可视化技术，如地理图和交互式图表。读者将学习如何利用地理空间数据创建交互式可视化内容，并可集成至Web页面中。我们可通过任意数据集构建美观且具有洞察力的可视化内容。通过等值线图以及Bokeh，我们还将学习如何在地图上绘制地理空间数据，并通过添加微件和动画显示信息扩展图表。 最后，本书将对所学知识进行整合，读者将得到一个新的数据集，并以此创建一个具有洞察力的可视化图表。 本书目标 ? 了解各种图表及其最佳用例。 ? 与不同的绘图库协同工作并讨论其优缺点。 ? 学习如何创建具有洞察力的可视化内容。 ? 了解创建优良可视化图表的所需条件。 ? 提升Python数据整理技能。 ? 学习相关的业界标准工具。 ? 了解数据格式和表达方式。 适合读者 本书是针对想步入数据科学领域的开发人员和相关人士而编写的，他们希望通过数据可视化进一步丰富其个人专业项目。在阅读本书之前，读者不需要具备数据分析和可视化方面的经验，但需要了解Python的基本知识以...