音乐信息检索是从海量音频信号、音乐的符号表示或网页资源上提取并分析出音乐有意义的特征，用此特征为音乐建立索引，然后设计不同的查询和检索机制，以获得人们想要查询的音乐作品的过程。随着数字音乐的发展，音乐信息检索融合了计算机机器学习、模式识别和人工智能技术，是人工智能应用的典型领域之一。同时，作为计算机技术探寻人类情感等语义的重要领域，吸引了众多学者和业界的广泛关注。 本书论述了以旋律作为主要特征检索音乐的模型及其实现方法，建立基于流形排序的整首音乐内容检索模型，并介绍了相关反馈方法对检索结果的改进技术。另外，解读了基于示例语义的检索模型，论述了如何克服音乐检索“语义鸿沟”问题，将音乐映射到一个语义空间的方法。最后，讲解人工智能技术在音乐检索方向上的发展趋势和全新应用。 本书读者主要是艺术、计算机应用领域的艺术家、研究人员、计算机应用开发人员、数字媒体设计人员、数字音乐产业从业人员及教育工作者。另外，本书对于语音识别、模式识别等领域的从业者也有很高的参考价值。

秦静，女，博士，大连大学软件工程学院副教授，辽宁省智慧医疗协同创新中心、大连市智慧健康与医疗重点实验室成员。主要研究方向为模式识别与信息检索。先后主持国家自然科学基金青年基金一项项、辽宁省重点研发计划一项。十余年来一直从事音乐检索领域的研究，先后发表数篇音乐信息检索领域论文，其中多篇被《科学引文索引》（SCI）或《工程索引》（EI）检索，积累了音乐信息检索丰富的理论及应用经验。

前言 音乐是人类精神文明的重要产物，是人类灵魂的最佳安慰剂。在中华民族 五千年的文明中，礼乐文明是重要的组成部分，其中“乐”就是指音乐。古代 先贤十分重视音乐在社会文明发展、社会秩序维护方面的重要作用，认为音乐 可以帮助维护社会和谐，即所谓“乐至则无怨，礼至则不争”的社会发展理想 境界。孔子开经授课，讲授《诗》《书》《礼》《乐》，这些著作构筑了儒家 博大精深的政治理论体系，孔子也曾在齐国闻《韶》乐而三月不知肉味，可见 音乐对社会和个人精神文明的深远影响。 随着网络和大规模数字音乐产业的发展，音乐的获取和收听以更加便捷的 方式呈现在用户面前，如何从海量的互联网数字音乐数据中，找到用户喜闻乐 见的音乐，成为音乐信息检索领域要解决的关键问题和主要目标。常见的音乐 检索都是以文本检索为主要手段，需要大量的人工标注，大大阻碍了音乐作品 的检索和传播，成为数字音乐产业发展的瓶颈问题。 音乐是人类思维的产物，以物理波形为载体，传递着人们对生活的理解和 主观感受。情感是音乐先天的属性，音乐是最能够表达人类思想和传播文化的 途径。人工智能发展到今天也不同程度地遇到了“语义瓶颈”，如何让机器理 解和表达人类情感，成为人工智能技术无法跨越的鸿沟。 为了探索机器理解语义的方法，本书从音乐这一情感载体入手，详细论述 了从基于音乐内容到音乐语义的信息检索模式，从而为机器理解人类情感打开 一扇有趣的窗口。本书的研究思路、研究方法及其发展历程，在文本、图像和 视频领域有相通之处，本书也能使读者进一步理解多媒体信号语义提取方法和 应用。 本书融合了...