本书是关于科学技术与社会发展研究的论文集，是文理交叉前沿研究成果。本书主要从科学技术与社会发展的交叉视角，介绍该领域的研究成果。本书聚焦国际研究热点，是中日学者近十年的研究成果。通过结合具体科技问题、实际社会问题以及国外经验，帮助读者对科学技术与社会发展研究这一领域有更加实际和深入的了解。因此，本书具有很强的先进性、启发性和实践性。 全书包括四个方面：第一篇为科学与技术；第二篇为技进步与经济发展；第三篇为发展理念与社会进步；第四篇为中日比较研究。

博士，清华大学自动化系教授。目前在导航与控制研究所工作，并担任清华大学自动化系党委书记。主要研究方向包括机器人学、智能控制、导航与控制技术、飞行器控制技术等。兼任国际IEEE学会高级会员，国际AIAA学会会员，国际IEICE学会会员，国际IFAC学会机器人工作委员会委员。中国人工智能学会理事、中国自动化学会教育工作委员会秘书长、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会副主任、中国机械工业教育协会自动化学科教学委员会副主任委员等。

前言 一般来说，人工智能的起源可以追溯到艾伦·麦席森·图灵(Alan M.Turing)在1948年撰写但未发表的论文Intelligent Machinery及在1950年发表的论文Computing Machinery and Intelligence。2017年，《福布斯》杂志整理了人工智能编年体简史，认为人工智能的起源至少可以追溯到700多年前。早在1308年，西班牙加泰罗尼亚诗人、神学家拉蒙·鲁尔(Ramon Lull)就提出了使用“逻辑机”从概念组合中创造新知识的方法，被认为是关于人工智能的最早畅想。400多年后，托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)建立了用于推理事件概率的框架，该框架被广泛应用至今。之后科学家采用无线电、机械和自动控制等手段进行了一些有关智能机器的尝试。1948年，神经学家威廉·格雷·沃尔特(William Grey Walter)制造了第一个机器人。1956年，麦卡锡、明斯基等科学家在达特茅斯学院探讨了一个史无前例的问题，即“如何用机器模拟人的智能”，人工智能学科才正式诞生。在过去的60多年，人工智能先后经历了“狂热”“寒冬”和“复兴”，最终进入平稳发展阶段，无时无刻不在改变着世界，已经成为真正的“世纪机遇”。 伴随着人工智能技术的发展，市场上已经出现了一些关于人工智能理论的著作。这些著作对于全面理解智能科学与技术相关理论具有重要意义。但是，对于需要尽快完成技术转型的开发者，更需要一本人工智能实战进阶指南引导类书籍。本书选择以遮挡人脸识别这一当今世界难题为例，探索人工智能技术实战进阶之路。采用MATLAB、Python等大众...