


作者:李晓东、韩玲玲、刘明慧
定价:45元
印次:1-1
ISBN:9787302571797
出版日期:2021.06.01
印刷日期:2021.07.01
图书责编:吴梦佳
图书分类:教材
本书为教育技术类专业教材,包括理论基础和实践应用两部分内容。本书结合大量的实例,在介绍教育数据及信息处理的理论基础、数学基础和常用处理工具等内容的基础上,重点介绍教材分析、课堂信息处理、学生评价信息处理、教育调查问卷的设计及数据处理、信息化考试与评价及大数据在教育中的应用等内容。本书图文并茂、结构清晰、实例丰富、通俗易懂,每章附有课后任务。本书既可作为高等院校教育学相关专业的教材,也可作为各类在职教师和学校管理人员培训用书,还适合对教育信息处理感兴趣的各类人员使用。
李晓东教授,省级教学名师,教育部高校教育技术专业教学指导委员会委员;《教育技术学专业教学质量国家标准》研制组成员;中国教育技术协会信息技术教育委员会常务理事;中国人工智能学会智能教育技术委员会常务理事。
前言 多年从事教育信息处理课程教学及相关研究的经历让我们深刻认识到相关课程领域教学内容变革的紧迫性,由此提笔成书。书中大部分内容是编著者团队在十多年的各类本科及研究生教改项目中的研究与实践成果。编著者主讲的“教育信息处理”课程于2010年被评为省级精品课程,本书作为省级精品课程建设及后续相关教改项目的成果之一,试图比较全面、系统地介绍教育数据、信息处理的理论和方法及最新的研究成果。本书内容从入门到提高,由浅入深,在介绍教育数据、信息处理理论的基础上,重点介绍了教材分析、课堂教育信息处理、学生评价信息处理、教育调查问卷信息处理、信息化考试与评价、大数据在教育中的应用等内容。 本书在编写中力求从实际出发,选用大量的教育数据、信息处理的应用案例; 在内容叙述方面,力求通俗易懂,图文并茂,使教师易教、学生易学。 本书有以下特点。 第一,突出实用性。不论是在结构安排还是在内容取材上都具有很强的应用价值,与各级各类教师的工作和科研密切相关。 第二,注重理论与实践相结合。本书采取“理论+实践”的模式,基本上每一章节都采取“理论+案例”的形式。 第三,内容符合时代要求。本书力求适应时代的发展,讲解了多种运用现代教育技术与信息技术进行教育信息处理的方法,并列举了实际教学的大量典型案例。 全书共十章,第一章至第四章为理论基础部分,第一章介绍了教育大数据、教育信息及其处理的相关知识,第二章介绍了教育大数据及信息处理所需的数理基础知识,第三章介绍了教育测量的相关理论与方法,第四章介绍了常用数据处理工具在教育信息处理中的应用等内容。第五章至第十章为实践应用部分,第五章介绍了教材分析的常...
目录
第一章概论
第一节数据及教育大数据
一、 数据与大数据的含义
二、 大数据的特点
三、 教育大数据
四、 教育大数据的分类与结构
第二节信息及教育信息
一、 信息的含义
二、 信息的特点
三、 教育信息的含义
四、 教育信息的特点
五、 教育信息的分类
六、 信息的量化
第三节教育大数据与信息处理
一、 教育大数据的采集
二、 教育信息的收集
三、 教育大数据及教育信息的处理内容
四、 教育大数据及教育信息的处理方法
五、 教育大数据及教育信息的处理关键技术
课后任务
第二章数理基础
第一节矩阵
一、 基本概念
二、 矩阵运算
第二节图论
一、 基本概念
二、 图的矩阵表示
第三节数理统计
一、 数据的集中程度
二、 数据的离散程度
第四节概率及其分布
一、 概率
二、 正态分布
三、 统计检验
第五节模糊数学基础
一、 基础知识
二、 模糊关系及模糊矩阵
三、 模糊聚类
课后任务
第三章教育测量基础
第一节教育测量
一、 测量与教育测量
二、 教育测量与教育评价
三、 测验与考试
第二节测量信度
一、 误差
二、 信度的概念
三、 信度的估计方法
四、 信度的影响因素
第三节测量效度
一、 效度的概念
二、 效度与信度的关系
三、 效度的... 查看详情
首先介绍教育大数据与教育信息处理的理论基础、数学基础、统计学基础和常用处理工具;教育大数据获取的方法,应用数据挖掘等技术手段从教育大数据中获取教育信息。然后分别介绍了教材分析、课堂信息处理、学生评价信息处理、调查问卷分析、自适应考试与评价;最后介绍大数据思维及其在教育中的应用。
本书图文并茂、结构清晰、实例丰富、通俗易懂。每章附有习题,可以作为高等院校教育技术专业及教育类、师范类相关专业教材使用。
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