近年来，在国家自然科学基金等项目的资助下，作者及其团队在智能制造供应商管理方面做了一些研究工作，本书将研究工作取得的成果进行归纳和总结，从供应商效率评价、供应商风险评价、供应商激励和供应商收益分配几个维度系统介绍智能制造核心企业存在的供应商管理问题。目前，我国智能制造发展整体处于起步和探索阶段，智能制造背景下供应商管理相关理论、方法和技术仍在不断完善中，本书内容力求原创，突出理论模型与案例研究相结合，相关理论和实践为智能制造企业供应商管理特定问题提供了针对性的思路和和建设性的参考。

石莉,博士，教授，博士后，硕士生导师，安徽省人工智能学会理事，中国人工智能学会会员，美国匹兹堡大学访问学者。获管理科学与工程专业博士学位，主要从事智能制造供应商管理、智能决策与优化、评价理论与方法等方面的教学和科研工作。

前言 制造业是实体经济的主体，是体现国家竞争实力的关键。近年来各发达国家纷纷将自身传统制造业向智能制造业靠拢，陆续提出了利用信息技术发展传统制造业的国家级战略和规划，其中以美国与德国为首的智能制造企业发展最为迅猛。我国也将智能制造作为产业转型推动力，逐渐开始推行和发展智能制造，并制定“中国制造2025”等一系列发展战略，以实现制造强国目标。在国家战略和市场环境引导下，很多企业开始加大智能制造建设力度，推动企业智能制造转型升级。智能制造是将人工智能技术融合并贯穿于制造全过程，使其具备智能化行为，加快产业变革。智能制造不仅为企业带来大量的益处，还促进企业多维度融合发展，实现制造企业转型升级。 智能制造企业供应商作为协同推动智能制造发展的关键力量发挥重要作用。随着智能制造的快速发展，一些大型制造企业跟供应商之间由以前单纯“买卖关系”转变为“合作伙伴关系”，智能制造企业对供应商的要求越来越高。但是，不同供应商的绩效表现和战略潜力存在差别，给核心企业带来的价值影响也有所不同，为了提高核心企业供应商效率，助力制造企业智能化转型，有必要针对供应商管理问题开展研究。 近年来，在国家自然科学基金等项目的资助下，作者及其团队在智能制造供应商管理方面做了一些研究工作，本书将研究工作取得的成果进行归纳和总结，推动智能制造供应商高质量发展的同时，为转型升级中的智能制造业界和学术界提供理论指导和实践借鉴。本书从供应商效率评价、供应商风险评价、供应商激励和供应商收益分配几个维度系统地介绍智能制造核心企业存在的供应商管理问题，具体包括复杂网络视角和分类管理视角的供应商效率评价...