本书与《Python程序设计——以医药数据处理为例》配套出版，紧扣理论教程知识点，对实验教学进行规划和指导，提供上机操作练习，并对理论教材内容进行扩展与补充。本书既强化了针对全国计算机等级考试考点的训练，又重视对医药数据处理能力的培养，实现了Python全国计算机二级考试知识点全覆盖，涵盖理论教程医药数据处理案例的设计与实现，并提供人工智能在医药数据分析与处理前沿应用的实战训练。 本书对有医药数据处理与分析需求的从业人员和医药类院校学生均具有参考价值，可作为医药相关专业学生的Python程序设计实验指导书或教师参考用书，也可作为其他综合性大学的程序设计语言课程的教材。

潘蕾,中国药科大学理学院副教授，获得高校计算机科学与技术专业规范及人才培养专题骨干教师、管理信息系统骨干教师、工信部软件设计师等资格认证。多年来主授《程序设计语言》、《数据结构》、《信息技术基础》、《Python与医药数据处理基础》等课程。主要研究方向为深度学习与生物医药数据挖掘。

前言 继国务院的《新一代人工智能发展规划》、教育部的《教育信息化2.0行动计划》等文件颁布之后，国务院又印发了《全民科学素质行动规划纲要（2021—2035年）》，这些文件从多角度、多层面强调了高等教育阶段培养大学生人工智能能力和科研素质的重要性。医药产业作为世界贸易增长最快的朝阳产业之一，同时也是一个关系民生的重要的基础性和战略性产业。人工智能在医药领域的应用给医药行业带来了巨大的变革，从学术界到产业界，智慧医药的研发势头强劲。人工智能与医药产业的融合进一步提升了对当代高等教育人才培养的要求。 Python作为人工智能领域排名第一的高级程序设计语言，已经成为当代大学生必备的人工智能信息技术基础。《Python程序设计实验教程——以医药数据处理为例》与《Python程序设计——以医药数据处理为例》配套出版，紧扣理论教程知识点，强化针对全国计算机等级考试考点的训练，以医药数据处理为情境开展Python应用实战介绍，注重对医药数据处理综合能力的培养。既实现了Python全国计算机二级考试知识点全覆盖，又涵盖理论教程医药数据处理实战案例的设计与实现，为读者提供了人工智能在医药数据分析与处理前沿应用的实战训练。 本书包含与理论教程配套的8组实验，分别是初识Python、初识Python程序、基本数据类型、程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件和第三方库。每组实验均包含实验目的、知识点解析、实验内容和实验解析4个模块。其中实验内容大多由基本概念题、简单操作题、综合应用题和医药案例题组成，基本概念题、简单操作题、综合应用题构成了Python编程基础的实验内容指导；医药案例题...