"本书全面、系统地介绍大数据处理的基本概念、方法与技术，涵盖各种大数据的基本概念、数据采集、数据预处理、结构化处理方法、模型算法与案例应用等。 全书共13章，主要内容包括大数据处理概述、数据的获取与提取、数据探索与预处理、大数据的结构化处理与分析技术、关联规则挖掘、聚类、回归分析、分类、人工神经网络与深度学习、推荐算法及三个典型综合案例分析。本书内容全面，理论与实践并重，通过大量图表和案例讲解算法实现过程，方便读者理解和掌握。 本书可作为高等院校计算机类相关专业的课程教材，也可作为感兴趣读者的自学读物，还可作为相关行业技术人员的参考用书。 "

前言 党的二十大报告指出： 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。 大数据时代的浪潮正以磅礴之势席卷全球，从互联网、物联网、人工智能到金融、教育、医疗等领域，大数据技术的应用无处不在，为各行各业带来了前所未有的变革。大数据技术展现出巨大的应用价值与发展潜力，深刻地改变着人们的生活和工作方式。大数据技术近年发展尤其迅猛，从无处不在的人脸识别到颠覆性的自动驾驶技术，从机器翻译到GPT4、文心一言、DeepSeek，与人工智能相结合的应用前景令人振奋。 在这种背景下，各行各业对大数据专业人才的需求呈井喷之势。无论是企业优化运营策略、增强市场竞争力，还是科研机构挖掘数据价值、攻克前沿难题，都亟须大量精通大数据分析与处理的专业人才。本书由此应运而生，旨在为读者搭建通往大数据处理技术核心领域知识的桥梁，为从事人工智能、大数据相关研究奠定理论基础。 作者结合多年的大数据实际教学经验，在查阅大量文献的基础上，精心构建一套知识体系完整的大数据分析与处理教材，从基础理论到前沿技术，从经典算法到实际应用，全方位覆盖数据收集、结构化处理、算法模型、综合应用等内容，帮助读者建立大数据处理知识体系。本书充分考量读者的认知规律，遵循由浅入深、循序渐进的原则，以润物细无声的方式将价值塑造、知识传授和能力培养相结合。一方面，对理论知识进行深入、严谨的阐释，帮助读者透...