大数据管理与应用概论
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作者:刘平、刘业峰

定价:69.8元

印次:1-2

ISBN:9787302679301

出版日期:2025.02.01

印刷日期:2025.09.25

图书责编:刘金喜

图书分类:教材

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"《大数据管理与应用概论》从理论、技术和应用三个维度构建课程体系结构。理论篇包括:大数据概述、大数据管理基础理论(数据资产理论、数据权理论、大数据思维、大数据伦理)和大数据管理主要职能(大数据发展规划、大数据组织架构、数据开放与共享、大数据交易、大数据安全);技术篇包括:大数据相关技术(云计算、物联网、人工智能、区块链)和大数据关键技术(数据采集与预处理、数据存储与管理、数据处理与分析、数据呈现与可视化);应用篇分别从管理职能视角(大数据预测与决策、大数据与市场营销、大数据与人力资源管理、财务大数据分析、大数据与研发、大数据与生产运营等方面)和行业领域视角(经济、社会、政务、文化、生态文明等领域)梳理了大数据的应用。 《大数据管理与应用概论》既适用于大数据管理与应用专业的导论课程,也适用于经管类其他专业及非计算机类理工科专业进行数字化转型升级的必修课程。此外,它还是教师提高数字素养的重要读物。"

前 言 一、大数据时代推动数字中国建设 当今世界已经进入大数据时代。党中央、国务院高度重视大数据在我国国民经济和社会发展中的重要作用,进行了一系列工作部署,有助于中国从“数据大国”迈向“数据强国”。 2014年,“大数据”首次出现在我国政府工作报告中,此后“大数据”连续多年被写入政府工作报告,上升为国家战略,逐渐成为被热议的词汇。2015年,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,其明确指出,坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。2016年,工业和信息化部(简称工信部)印发的《大数据产业发展规划(2016—2020年)》指出,数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。 《飞轮效应:数据驱动的企业》一书中指出,在商业世界中,数据一直都不是什么新鲜的东西,但是当海量的数据积累所造就的“大数据”时代的到来,经济的新增量已经逐渐露出了面纱。大数据将逐渐成为现代社会基础设施的一部分。对于任何企业来说,数据都是其商业皇冠上最为耀眼夺目的那颗宝石。数据是企业发展的基础设施和“核武器”。数据资源成为企业新型动力源,数据分析系统成为企业腾飞的动力系统,决定了企业运行的速度与高度。 2019年的政府工作报告中明确提出,深化大数据、人工智能等研发应用,培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群,壮大数字经济。2020年的政府工作报告中又提出,发展新一代信息网络,拓展5G应用,建设数据中心;全面推进“互联网+”,打造数字经济新优势。 2021年3月通过的...

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上 篇 理论篇

第 1 章 大数据概述   3

1.1 数据与大数据   5

1.1.1 数据   5

1.1.2 大数据   9

1.1.3 大数据带来的影响   15

1.2 大数据时代   20

1.2.1 大数据的诞生与演变历程   20

1.2.2 数据爆炸与第三次信息化浪潮   25

1.2.3 大数据时代的技术支撑   28

1.3 我国大数据发展战略   31

1.3.1 《促进大数据发展行动纲要》与《大数据产业发展规划(2016—2020年)》   31

1.3.2 《“十四五”大数据产业发展规划》与《“十四五”数字经济发展规划》   32

1.3.3 《国家“十四五”规划纲要》与《数字中国建设整体布局规划》   34

第2章 大数据管理基础理论   43

2.1 数据资产理论   45

2.1.1 资产   45

2.1.2 数据资产   46

2.1.3 数据资产估值   53

2.2 数据权理论   55

2.2.1 财产权   55

2.2.2 数据权   57

2.2.3 数据资产确权   61

2.3 大数据思维   63

2.3.1 以数据为中心   63

2.3.2 总体而非抽样   68

2.3.3 混杂而非精确   71

2.3.4 相关而非因果   72

2.4 大数据伦理   73

2.4.1 伦理与道德   73

2.4.2 科技伦理及典型问题   76

2.4.3 大数据伦理及典型问题   77

2.4.4 应对大数据伦理问题   89

第3章 大数据管... 查看详情

"本书特色
?体系科学——从理论、技术和应用三个维度重构了大数据管理与应用概论课程体系。
重构后的课程体系可以概括为“345542”,即“三个维度、四个理论、五项职能、五
项技术、四个关键和两个视角。
?理论前沿——从宏观和微观两个层面系统阐述了大数据管理基础理论与主要职能。在
数据资产理论、数据权理论、大数据思维、大数据伦理四个理论的基础上,从国家层
面阐述了大数据发展规划、大数据组织架构、数据开放与共享、大数据交易、大数据
安全五项主要职能;从企业层面阐述了数据组织、数据规划、数据采集、数据分析
数据应用五项主要职能。
?内容实用——从管理职能和行业领域两个视角(横向和纵向两个维度)对丰富繁杂的
应用进行系统归类和梳理,充分展现了大数据在个人、社会和国家等不同层面发挥出
的巨大作用。"


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