智能科学(第4版)
融合创新 ,系统解析,特色鲜明,配套教学课件

作者:史忠植

丛书名:计算机科学与技术丛书

定价:79元

印次:4-1

ISBN:9787302695301

出版日期:2025.09.01

印刷日期:2025.08.12

图书责编:曾珊

图书分类:教材

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"智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等创建的前沿交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理,建立脑模型,揭示人脑的本质;认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学;人工智能研究用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真, 而且要从机理上研究和探索智能的新概念、新理论、新方法。 本书系统地介绍智能科学的概念和方法,吸收了脑科学、认知科学、人工智能、信息科学、形式系统、哲学等方面的研究成果,探索自然智能和机器智能的机理和规律。 本书可作为大学高年级本科生和研究生的智能科学、认知科学、神经信息学等课程的教科书,也可作为从事智能科学、人工智能、认知科学、脑科学、神经科学、心理学等领域的研究人员参考书。 "

史忠植 中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师。中国计算机学会会士,中国人工智能学会会士,IEEE高级会员,AAAI、ACM会员。长期从事智能科学、人工智能等方面的研究。曾负责完成多项国家973、863、国家自然科学基金重点项目。曾获国家级和部级科技奖6项。2013年获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术成就奖。出版专著16部,发表学术论文500余篇。曾担任中国计算机学会秘书长,中国人工智能学会副理事长。IFIP人工智能机器学习和数据挖掘组主席。

前言 智能科学研究智能的本质和实现技术,是由脑科学、认知科学、人工智能等创建的前沿交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理,建立脑模型,揭示人脑的本质; 认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学; 人工智能研究用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真,而且要从机理上研究和探索智能的新概念、新理论、新方法。智能的研究不仅要运用推理,自顶向下,而且要通过学习,由底向上,两者并存。智能科学运用综合集成的方法,对开放系统的智能性质和行为进行研究。 智能科学是生命科学的精华、信息科学技术的核心,现代科学技术的前沿和制高点,涉及自然科学的深层奥秘,触及哲学的基本命题。因此,在智能科学上一旦取得突破,将对国民经济、社会进步、国家安全产生深刻而巨大的影响。目前,智能科学正处在方法论的转变期、理论创新的高潮期和大规模应用的开创期,充满原创性机遇。 智能科学的兴起和发展标志着对以人类为中心的认知和智能活动的研究已进入新的阶段。智能科学的研究将使人类自我了解和自我控制,把人的知识和智能提高到空前未有的高度。生命现象错综复杂,许多问题还没有得到很好的说明,而能从中学习的内容也是大量的、多方面的。如何从中提炼出最重要的、关键性的问题和相应的技术,这是许多科学家长期以来追求的目标。要解决人类在21世纪所面临的许多困难,诸如能源的大量需求、环境的污染、资源的耗竭、人口的膨胀等,单靠现有的科学成就是很不够的。必须向生物学习,寻找新的科技发展的道路。智能科学的研究将...

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第1章绪论

1.1智能革命

1.2智能科学的兴起

1.3脑科学

1.4认知科学

1.5人工智能

1.6智能科学的研究内容

1.7展望

第2章神经生理基础

2.1脑系统

2.2神经组织

2.2.1神经元的基本组成

2.2.2神经元的分类

2.2.3神经胶质细胞

2.3突触传递

2.3.1化学性突触

2.3.2电突触

2.3.3突触传递的机制

2.4神经递质

2.4.1乙酰胆碱

2.4.25羟色胺

2.4.3受体

2.5信号跨膜转导

2.5.1转导蛋白

2.5.2第二信使

2.6静息膜电位

2.7动作电位

2.8离子通道

2.9脑电信号

2.9.1脑电信号分类

2.9.2脑电信号分析

2.10神经系统

2.10.1中枢神经系统

2.10.2周围神经系统

2.11大脑皮质

第3章神经计算

3.1概述

3.2神经元模型 

3.3反传学习算法

3.3.1反传算法的原理

3.3.2反传算法的执行步骤

3.3.3对反传网络优缺点的讨论

3.4自适应共振理论ART模型

3.4.1ART模型的结构

3.4.2ART的基本工作原理

3.4.3ART模型的数学描述

3.5神经网络集成

3.5.1结论生成方法

3.5.2个体生成方法

3.6脉冲耦合神经网络

3.6.1Eckhorn模型... 查看详情

本书系统地介绍了智能科学的概念和方法,吸收了脑科学、认知科学、人工智能、数理逻辑、社会思维学、系统理论、科学方法论、哲学等方面的研究成果,综合地探索人类智能和机器智能的性质和规律。


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