"本书全面介绍了人工智能通识实践的多个方面，主要内容包括： Python大模型编程、计算机视觉、数据分析与可视化、用Coze平台开发智能体、大模型应用，以及算法应用案例。本书将理论知识与实践案例紧密结合，各章的理论介绍深入浅出，并通过大量代码示例和项目实践，帮助读者将理论知识转化为实际应用能力。本书不仅介绍了人工智能领域的基础知识，还涵盖了前沿的大模型应用和智能体开发技术。 本书共6章。第1章讲解Python大模型编程，涵盖API调用与知识库构建； 第2章探讨计算机视觉，涉及生物识别与人脸识别等实践； 第3章介绍数据分析与可视化方法及应用案例； 第4章讲解Coze智能体编程技巧与模型结合应用； 第5章展示大模型在多领域的应用； 第6章分析各类算法实践与实训案例。 本书适合作为高校“人工智能通识”相关课程的教材，也适合对人工智能感兴趣的初学者、程序员、数据科学从业者以及希望了解和应用人工智能技术的各行业专业人士阅读。不需要深厚的数学基础，读者就可以通过本书快速掌握人工智能的实践应用技能。 "

前言 人工智能技术的飞速发展正在深刻改变着人们的生活、工作和学习方式。从ChatGPT的横空出世到国内大模型DeepSeek的迅猛崛起，从AI绘画的普及到智能体的广泛应用，人工智能已经从实验室和学术界走向了大众生活。在这个AI迅猛发展的时代，掌握人工智能的实践技能不再是专业人士的专属，而成为各行各业从业者的必备能力。 人工智能通识教育的国家战略背景 2024年7月，北京市教育委员会召开北京市属高校人工智能通识课工作部署会，发布并解读了《提高大学生人工智能素养能力的意见》，明确从2024年9月起面向北京市属公办本科高校全覆盖开设人工智能通识课。加快培养人工智能领域优秀人才，既是提升我国核心竞争力、改善人民福祉的重大战略举措，也是建设北京高水平人才高地和国际科技创新高地、推动首都高质量发展的必然路径。 北京市规划的人工智能通识课程包括“通识基础”“算法原理”“前沿拓展”“实践实训”四个专题模块。“通识基础”专题模块介绍人工智能的主要思维和主流应用方向，引导学生正确认识和理解所处的智能时代。“算法原理”专题模块介绍人工智能基本原理和核心技术，帮助学生掌握人工智能应用实践的基本技能。“前沿拓展”专题模块以人工智能与学科交叉融合为切入点，培养学生面对未来智能化时代解决多学科领域复杂问题的创新能力。“实践实训”专题模块由高校结合自身学科特色，通过组织学生参加创新项目、学科竞赛、实验实训、到企业参观等方式开展实践教学活动，为学生未来创新奠定基础。 课程组建了由鄂维南院士、戴琼海院士、郑志明院士、黄铁军教授领衔的“课程建设专家咨询委员会”，各位专家为课程提...