"本书系统梳理AI从起源到大模型、智能体的技术演进，融原理、工具、案例、伦理于一体，既详解提示词设计、文档、数据、图像、语音、视频、AI智能体等AIGC全场景应用，又给出教育、职场、健康等跨领域实战范例，穿插“案例+实验”帮助读者在动手做中理解算法逻辑、提升信息处理与批判能力，兼顾深度与趣味。 本书适合高校通识课师生、新文科与数字素养教育者，以及所有希望安全、高效、负责任地使用AI的职场人士与终身学习者阅读。 "

前言 当ChatGPT在几个月内突破1亿用户、Midjourney与Sora接连刷新视觉与影像创作的想象边界时，AI已不再是实验室里的高深术语，而成了普通人指尖的“第二大脑”。然而，技术爆炸也带来信息过载、真伪难辨、伦理风险与技能鸿沟——传统的“信息检索”课程亟须升级为“人工智能时代的通识能力”。2025年4月教育部等九部门联合印发了《关于加快推进教育数字化的意见》明确指出： 全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程。本书正是在这一背景下，由多学科教师与产业工程师联合编写，旨在把最前沿的生成式AI技术与经典的信息素养框架融合，为高校课堂和终身学习者提供一本“既懂技术，也懂育人”的立体化教材。 本书共9章，内容分别介绍如下。 第1章以人工智能概述开篇，用故事化笔触回顾三次AI浪潮与两次寒冬，帮助读者建立技术演进的时空坐标。 第2章聚焦大模型与提示词，从Transformer、注意力机制到token化，抽丝剥茧地揭示“黑盒”如何听懂人类语言，并给出生活、教育、工作等五大场景的提示词模板。 第3章讲解AI文档处理，涵盖PPT一键生成、OCR文字识别、机器翻译、文档排版与文本交互等，让“文件焦虑”成为过去式。 第4章讲解AI数据处理，在零基础Python环境中进行数据采集，数据清洗，描述性、探索性、预测性与规范性分析，培养数据思维。 第5章讲解AI图像生成，对比GAN、VAE的生成逻辑，手把手演练即梦、可灵、DALL·E、Midjourney和Stable Diffusion五大工具。 第6章...