本书分为基础知识篇、应用案例篇和实践体验篇。基础知识篇介绍计算机应用基础、人工智能基础以及机器学习、深度学习等核心技术的基本概念和原理；应用案例篇展示人工智能在医疗、交通等行业的具体应用，以及生成式人工智能在办公、学习等场景的应用，同时探讨人工智能带来的安全与伦理问题；实践体验篇安排文本识别、图像识别、语言理解等实践项目，让学生亲身体验人工智能技术的应用过程。本书特色为：递进式知识框架，从基础概念到实际应用，再到实践体验，层层递进，帮助读者逐步深入了解人工智能；案例式场景应用，在讲解核心技术时，通过简单案例和应用场景进行说明，避免复杂的公式和算法推导，易于理解；批判性思维培养，注重培养学生的动手能力和批判性思维，设置实践项目让学生亲身体验，同时探讨人工智能带来的各种问题。主要面向对人工智能感兴趣的初学者，包括高等院校非人工智能专业的学生，帮助他们了解人工智能的基础知识和应用，为后续学习和研究打下基础；也适合对人工智能感兴趣的社会人士，帮助他们快速了解人工智能领域，拓宽知识面。

龚玉清，男，（1975- ），珠海科技学院计算机学院教授，高级工程师，研究方向主要为人工智能教育应用、数字媒体技术等。主持广东省本科高校教学质量工程建设项目、广东省本科高校课程思政建设改革示范课程、教育部产学合作协同育人项目、广东省本科高校高等教育教学改革项目等项目5项，发表学术文章50余篇，主编出版《Premiere视频编辑》《数字影音编辑与合成》《网站艺术设计》《Photoshop边做边学》《大学计算机应用基础教程》《PPT边做边学》等专业教材6部。

前言 从1956年达特茅斯会议正式提出人工智能的概念以来，人工智能整合计算机科学、神经生理学、语言学等多学科知识，借助机器学习、自然语言处理、图像处理等技术，一路从早期简单的逻辑理论机，发展到如今能在复杂场景展现惊人能力的智能系统。人工智能的发展历程充满探索与突破，已然成为推动社会变革的核心力量，正以破竹之势重塑各行各业。 为帮助大学一年级学生和计算机初学者跨入人工智能的大门，本书基于“铸魂育人+AI赋能+产教融合”的理念，以人工智能应用实践为重点，运用丰富的行业应用案例，打破人工智能技术壁垒，引领初学者提升人工智能素养，促进培养创新性应用型人才。 全书分为3篇，共11章。 第1篇基础篇： 筑牢人工智能学习根基 第1章“计算机应用基础”，详细梳理计算机从诞生到发展至今的历程，深入讲解计算机系统组成，让学习者明晰硬件与软件的协同运作。同时，介绍信息编码的原理与方法，以及操作系统的功能和数字媒体技术的应用，为后续的人工智能学习奠定坚实的计算机知识基础。 第2章“人工智能基础”，开篇点明人工智能的定义，带领学习者回顾AI从萌芽到蓬勃发展的历程； 深入剖析人工智能的技术基础，包括数学、计算机科学等多学科的支撑，并列举人工智能在各领域的主要应用，让读者对人工智能有宏观且清晰的认知。 第3章“人工智能技术”，通过丰富的案例和贴近生活的应用场景，讲解机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术。以通俗易懂的方式阐述这些技术的基本概念和原理，让读者理解人工智能背后的技术逻辑。 第2篇应用篇： 探索人工智能多元应用 第4章“人工智能...