"本书介绍大模型的基础知识，如通用大模型的能力边界，垂直领域大模型的构建需求、构建路径和应用场景； 深入浅出地阐述提示工程、大模型微调、检索增强生成、AI Agent开发等垂直领域大模型的构建技术； 以代码形式给出网络安全大模型和AI Agent构建示例，以图文形式给出大模型本地部署、集群部署、云环境部署、国产化部署和轻量化部署的步骤流程； 系统分析大模型行业应用的问题与挑战，以及措施与建议。每章设有思考题和练习题。全书提供案例代码、名词解释、国家标准等学习资料，能够帮助读者学技术原理、练实战能力、识安全风险、懂运用规范。 本书适合计算机科学与技术、人工智能和网络空间安全及相关专业的学生使用，对于相关技术研究人员和科技爱好者也有参考价值，可以作为教材、工具书和技术手册等。 "

前言 在人类科技发展史中，以蒸汽机和纺织机为代表的第一次工业革命，实现了由农业化向工业化的初步转变，推动着人类进入机械化时代； 以电力和内燃机为代表的第二次工业革命，促进了工业社会的逐步成熟，推动着人类进入电气化时代； 以计算机和互联网为代表的第三次工业革命，引发了信息技术迅猛发展，推动着人类进入信息化时代。当前，以人工智能和大数据为代表的第四次工业革命方兴未艾，正在推动各行各业向智能化转型，构建出越来越多的美好工作生活场景。 大模型是人工智能和大数据协同发展的代表性产物。自2022年11月OpenAI公司发布ChatGPT以来，大模型逐步成为人们关注的焦点。2025年春节期间，DeepSeek火爆全网，仅用了7天时间全球注册用户数便突破1亿，创造了用户数量增长速度的新纪录。大模型以其强大的分析、推理和生成能力，正在掀起新的智能化浪潮，推动着人类内容生产方式、科学研究方式、信息获取方式和人机交互方式的变革，显著提升人类认识世界和改造世界的能力，重塑多个领域的行业格局，以创造力革命生成新质生产力。 从通用大模型研发的“百模大战”，到垂直领域大模型应用的“百花齐放”，大模型已成为智能化时代的关键基础设施。加快垂直领域大模型的研究创新与赋能应用，对于推动我国产业迈向智能化、高端化具有重要意义。受国家政策支持、人才培养需要、市场发展前景等多种因素的驱动，人们学习、研究、构建、运用大模型的需求十分迫切。 本书聚焦垂直领域大模型构建技术及行业运用实际问题，系统阐述大模型的基础知识、提示工程、大模型微调、检索增强生成、AI Agent开...