" 本书以大数据背景下的财务分析为核心，系统阐述了从理论框架、行业环境、战略决策，到财务报表分析、财务指标以及智能技术应用等多个层面的分析方法。本书内容涵盖传统财务分析体系与现代智能化分析工具，既注重财务数据的解读逻辑，也强调 AI 技术在决策支持中的实际应用，旨在帮助读者全面理解财务数据背后的经营本质，提升财务管理的科学性与前瞻性。 本书适用于高校财经类专业教学及企业财务工作者学习。"

陈海艳，女，副教授、注册会计师、注册税务师、高级会计师。黑龙江商业职业学院会计系副主任、大数据与财务管理专业带头人。在教学上兢兢业业成绩显著，在立德树人、教学改革、德育及思政教育等方面取得了卓越成绩。先后被评为省级优秀教师、市级最美女名师、学院的“四有”好老师、师德先进个人、教书育人楷模、优秀教育工作者、党风廉政建设先进个人并多次荣获优秀党员称号。荣获省级“业财税融合（教师赛）”，一等奖，国级教师信息化教学能力大赛二等奖、省级二等奖，指导学生参赛均获奖，国家级二等奖2项、省级一等奖2项、省级二等奖2项。主持省级课题研究2项、参与省级课题7项、主持专利技术2项、发表学术论文10多篇，主编教材3部、参编教材6部。主持建设《财务会计》评为省级在线精品课程。

前言 　　在数字经济快速发展的背景下，企业所面临的市场竞争环境愈加复杂多变，财务管理工作也随之经历着深刻的转型与重构。传统的财务分析多基于静态的报表数据，采用比较分析、结构分析、比率分析等手段，通过对历史财务指标的观察与判断，为企业经营提供支持。然而，这种方式在业务数据日益庞大、变量维度日益复杂、响应速度要求日益提升的今天，已逐渐暴露出其分析效率低、难以实现实时预警与精准决策等局限性。因此，大数据技术与智能分析手段的融入，成为财务分析发展的必然趋势，也标志着“智能财务”时代的正式到来。 　　本书是黑龙江商业职业学院与厦门九九网智科技有限公司校企深度合作的成果。编者从理论与实务相结合的角度出发，系统构建了大数据财务分析的知识体系与方法框架，旨在引导读者突破传统报表分析的思维局限，掌握融合会计逻辑、业务洞察与数据 建模能力的综合分析技能，从而应对新时代企业财务工作的多元挑战。本书紧扣财务分 析核心主线，串联行业分析、战略分析、会计分析、财务能力分析、行业前景与 AI 辅助决策六大内容模块，理论层面环环递进、逻辑闭环，在内容组织上呈现出由静态到动 态、由结构到功能、由解释到预测的分析演进轨迹，全面构建“数据驱动型财务思维”的培养路径。 本书共设六章。 　　第一章从财务分析的起源出发，回顾其在会计发展中的地位与演变，提出大数据环境下财务分析面临的新要求，明确其在企业经营中的功能定位，并建立“信息来源—数据处理—模型构建—决策支持”的大数据财务分析基本框架，奠定全书理论基础。 　　第二章将分析视角扩展至企业所处的行业环境，通过行业生命周期、结构竞争力、风险因子与...