


作者:焦雯、傅少川
定价:89元
印次:1-1
ISBN:9787302728214
出版日期:2026.11.01
印刷日期:2026.10.23
图书责编:胡辰浩
图书分类:教材
《物流系统工程》贯彻“理论—建模—算法—应用”有机融合的编写思路:既系统讲解线性回归、ARIMA、整数规划、启发式算法等基础理论与核心方法,又通过 Python 实验、案例分析和翻转课堂等多元教学形式,引导学生将所学知识切实应用于真实物流场景,在知识内化的同时提升分析问题与解决问题的实践能力。 教材在系统讲授经典物流系统工程方法的同时,注重引入新技术、新工具和新应用场景,并结合公开数据集与企业实际案例设计数据实验,帮助读者在掌握理论基础的同时,切实感受数据科学在物流工程中的应用价值,更好地适应现代物流行业转型升级对人才知识结构与能力素养的新要求。 本书适合高等院校物流管理、物流工程、工业工程、商业分析、管理科学、供应链管理等相关专业的本科生与研究生使用,也可供物流、供应链和运营优化领域的从业者作为自学与实务参考用书。 本书配套的电子课件、教案、教学大纲、习题答案和实例源文件,可扫描封底或前言中的二维码获取。
前 言 0.1 学科发展背景 “物流系统工程”是物流管理、交通运输工程和系统科学等专业交叉形成的一门专业核心课程,也是支撑现代物流系统规划、设计、运行与优化的重要理论与方法基础。随着我国物流业由规模扩张向质量效率提升转型,物流系统的复杂性、动态性和不确定性显著增加,单一经验判断或局部优化方法已难以满足行业对系统决策与科学管理的现实需求。 从行业发展看,当代物流业正处于一场由技术驱动的深刻变革之中。物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术和自动化装备与物流业务的深度融合,正在重塑物流系统的组织方式和运行机制;与此同时,全球供应链重构、客户对时效性与个性化服务的更高要求、“双碳”目标的政策约束,以及地缘政治不确定性等因素,共同构成了物流系统必须面对的复杂外部环境。这一背景下,物流系统的规划与运营问题已呈现出多目标、多约束、强耦合、数据密集等典型系统工程特征。从人才培养角度看,教育部在物流管理类专业人才培养目标中,明确强调学生应具备系统分析能力、数量分析能力、工程思维与科学决策能力。物流系统工程课程正是实现这一培养目标的关键载体。这门课程不仅关注物流系统“是什么”,更强调“如何分析”“如何建模”“如何优化”和“如何在不确定条件下做出决策”,其核心任务在于引导学生从系统整体视角理解物流问题,并运用定量方法与分析工具进行分析与求解。 因此,“物流系统工程”这门课程,既不是对具体物流业务操作的简单描述,也不是单纯运筹学或算法课程的重复,而是一门以物流系统为对象、以系统工程方法为核心、以数据与模型为支撑的综合性方法论课程。通过本课程的学习,读者应能够掌握物流系统工程分析的基本思想...
第 1 章 物流系统工程概述 1
1.1 物流系统工程的基本概念和结构 1
1.1.1 物流系统工程的相关概念 1
1.1.2 物流系统工程的结构 5
1.2 物流系统工程的特征及价值 7
1.2.1 物流系统工程的特征 7
1.2.2 物流系统工程的价值 8
1.3 物流系统分析的基本原理与方法 9
1.3.1 物流系统分析概述 9
1.3.2 物流系统分析的要素及准则 10
1.3.3 物流系统分析的要点和步骤 12
1.3.4 物流系统分析的主要方法 14
1.4 物流系统工程的建模思想与研究框架 15
1.4.1 物流系统工程建模的主要思想 15
1.4.2 物流系统工程建模的方法论 16
1.4.3 物流系统工程研究框架 18
第 2 章 物流系统分析方法 21
2.1 系统分析与系统设计 21
2.1.1 物流系统分析步骤 21
2.1.2 物流系统分析的主要方法 22
2.1.3 物流系统设计流程 23
2.1.4 结构化设计与敏捷设计在物流系统中的应用 23
2.1.5 物流系统设计评价与完善 24
2.2 物流系统定量分析思路 24
2.2.1 物流系统定量分析的关键优势 25
2.2.2 定量分析的系统性框架 25
2.2.3 定量分析的一般过程 26
2.2.4 定量分析方案优化 28
2.2.5 物流系统定量分析的主要应用 29
2.3 常用建模工具与技术使用条件 30
2.3.1 常用建模工具 31
2.3.2 主要分析技术 34
2.4 从数据到模型:数据科学在物流中的作用... 查看详情
?突出应用型本科定位 紧扣应用型本科人才培养目标,形成三大特色:一是以模型思维贯穿全书,着力培养学生运用系统分析方法发现和解决实际问题的能力;二是深度融入软件建模与数据分析实践,推动数据科学方法与物流工程知识的有机结合;三是以案例分析和实验教学为载体,强化学生的实践能力与创新意识,造就适应智能物流与供应链优化需求的复合型应用人才。 ?教材结构特色鲜明 系统整合需求预测、回归建模、时间序列分析、设施选址与空间规划、调度与路径优化等核心模块,构建了“数据建模一系统分析一决策优化”的完整教学链条。 ?内容紧跟行业前沿 紧跟物流与供应链领域的新发展趋势,将智能物流、数字化运营、数据驱动决策等前沿方向融入内容设计,突出时代性、应用性与前瞻性的有机统一。 ?提供海量教学资源 为师生免费提供丰富的教学支持资源,包括电子课件、教案、教学大纲、习题答案、实例源文件。资源与教材内容高度契合,既减轻教师备课负担,又为学生自主学习提供清晰指引,助力搭建“教一学一练”一体化教学支撑体系,提升教学效果与学习效率。
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