人工智能概论
政策必选,教学必需,就业必备:本科版 AI 通识教材,让零基础也能玩转人工智能!

作者:梁静、王万良、张兴义

丛书名:高等院校计算机教育系列教材

定价:58元

印次:1-1

ISBN:9787302722281

出版日期:2026.08.01

印刷日期:2026.08.03

图书责编:陈冬梅

图书分类:教材

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《人工智能概论》紧扣国家教育数字化政策,遵循“认知—技术—实践—责任”的递进逻辑,分为4大部分共十二章,主要讲解走进智能时代,理解国家战略;掌握智能技术,构建能力基石;开展场景实践,提升应用能力;践行科技责任,迎接智能未来等。 《人工智能概论》采用案例驱动模式,搭配实训项目与特色栏目,兼顾通识性与实用性;同时融入行业规范、职业道德与安全意识,致力于实现“技术技能+职业素养”的全面育人目标。此外,《人工智能概论》从职业发展趋势与应具备的核心素养出发,为读者规划终身学习与持续提升的路径,让人工智能素养伴随个人发展不断进化。 《人工智能概论》适合作为非计算机专业(如理工农医、经管文法等)学生的人工智能通识课教材,可帮助跨学科人才掌握人工智能基础技能。

梁静,中共党员,河南工学院副书记、副校长,二级教授,国家优青,河南省青年科技工作者协会会长,智能农业动力装备全国重点实验室副主任,河南省优化与智能控制技术工程研究中心主任,河南省教育厅重点学科电子信息学术技术带头人。曾荣获河南省优秀专家、中原千人-青年拔尖人才、河南省首席科普专家、河南省优秀青年科技专家、河南青年五四奖章、郑州市五一劳动奖章、河南省文明教师、“出彩河南人”2021最美教师、爱思唯尔2021 和2022中国高被引学者、全球前2%**科学家等荣誉称号。长期从事群体智能优化算法设计及其应用方面的教学与科学研究。谷歌学术总引用28600余次,h 指数为67,在全球进化计算领域排第27位(全球女性第2位,华人女性第1 位);谷歌学术单篇引用**为4400余次,位居2017 年全球进化计算领域十年高被引文章首位;担任多个国际Top期刊的Associate Editor。曾获得IEEE 计算智能学会优秀博士论文奖(全球每年仅1名)、教育部自然科学奖二等奖、中国仿真学会自然科学奖二等奖、中科院一区Top期刊IEEE Transactions on Evolutionary Computation的Outstanding Associate Editor等荣誉。

前 言   当前,人工智能技术正在以惊人的速度融入我们的日常生活——刷脸支付让身份核验“秒级完成”,无人出租车在早晚高峰自主避让行人,校园AI 门禁精准识别师生身份,手机相册自动分类“人物”“美食”“风景”等。这些越来越常见的生活场景,用直观的方式告诉我们:人工智能已经不再是实验室里的抽象概念,而是正在走进千家万户,逐步成为推动社会发展和产业变革的重要力量。   国家大力推进教育数字化战略,为人工智能深度赋能高等教育指明了方向。《教育强国建设规划纲要(2024—2035 年)》明确提出,以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势,并强调促进人工智能助力教育变革;《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步要求,将人工智能融入教育教学全过程,创新教学组织与学习方式,推动教育从以知识传授为中心向以能力提升为导向转变;国家教育数字化战略行动2026 年部署会明确以“人工智能+ 教育”为重要抓手,推动人工智能融入教育全要素、全过程、全场景。本教材顺应国家教育数字化与“人工智能+ 教育”战略,将知识学习与素质教育紧密结合,推动教育模式创新,全面提升人才培养质量。   人工智能不仅是一项技术工具,更是当代大学生认识世界、参与创新应掌握的重要技能。为了让学习过程更有层次,本教材依循“认知—技术—实践—责任”的递进路线,整体分为“走进智能时代,理解国家战略”“掌握智能技术,构建能力基石”“开展场景实践,提升应用能力”“践行科技责任,迎接智能未来”4 个部分,共12 章内容。第1 ~ 2 章引导读者思考“人工智能是什么、为什么重要、应该如何认识与理解人工智能”,帮助读者实现从计算思维...

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第1 部分  走进智能时代,理解国家战略

第1 章 认识人工智能,把握时代浪潮  002

1.1 人工智能的定义、内涵与里程碑  003

1.2 国家“人工智能+”行动与产业融合趋势  008

第2 章 人工智能思维构建,实现思维跃迁  010

2.1 计算思维与人工智能思维  012

2.2 数据驱动与模型驱动的核心范式  018

2.3 “人工智能+ 专业”的融合路径  024

第2 部分  掌握智能技术,构建能力基石

第3 章 开启Python 入门,解锁编程智慧  031

3.1 环境搭建与基础语法  032

3.2 人工智能工具库:NumPy 与Pandas 实操  057

3.3 小工具实战:Python 日常应用开发  062

第4 章 夯实数据基础,实现数据赋能  070

4.1 理解数据:从资源到资产  071

4.2 夯实基础:构建数据治理体系  077

4.3 技术支撑:建设数据平台与处理能力  080

4.4 实现赋能:数据驱动的人工智能应用  086

第5 章 理解机器学习,走进模型世界  096

5.1 经典机器学习算法思想  097

5.2 机器学习模型的训练、评估与调优  104

5.3 深度学习与大模型基础原理  111

第6 章 体验智能感知,探索交互前沿  123

6.1 计算机视觉基础与应用  124

6.2 自然语言处理基础与应用  132

6.3 跨模态融合与智能交互前沿  137

第3 部分  开展场景实践,提升应用能力

第7 章 掌握生成式人工智能,激发创... 查看详情

本教材兼顾“通识性”与“实用性”,特色鲜明。依托新一代信息技术,汇聚多领域优质资源,打破单一学科的边界,引入前沿案例、研究成果与多媒体素材,提升内容的高阶性、创新性与挑战度;采用问题导向与案例驱动的模块化设计,每章以贴近现实的“场景启思”开篇,以“实训项目”结束,强化知识运用;持续引入“智领未来”“榜样力量”“科技中国”“伦理思辨”等版块,潜移默化地培养读者解决实际问题的能力与创新思维;融入行业规范、职业道德与安全意识,实现“技术技能+ 职业素养”的全面育人目标。

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