


作者:保世海、李锐 主编 马欣、王煜慕、王婷婷 、刘彬 副主编
定价:49.8元
印次:1-3
ISBN:9787302707219
出版日期:2026.02.01
印刷日期:2026.08.31
图书责编:王军
图书分类:教材
"《人工智能应用通识》遵循“循序渐进、螺旋上升”的编写思路,构建了“基础认知—应用实践—专项突破—综合提升—拓展延伸”的五模块立体结构。全书共五篇,内容逐篇深入,第Ⅰ篇“基础认知篇”作为入门基石,系统讲解AI的定义、发展简史、核心技术、应用领域、法律法规与伦理安全,破除技术误解,搭建完整的知识框架;第Ⅱ篇“人工智能应用篇”聚焦AI在文本创作、沟通协作、知识管理等场景的落地应用,解析Transformer架构、大语言模型等关键技术,引入提示工程、AIGC赋能等实践内容;第Ⅲ篇“人工智能语言篇”讲解Python语言,通过实例介绍AI在编程与数据分析两大关键场景中的应用,培养学生的计算思维,提升其对编程的认知水平;第Ⅳ篇“人工智能实践篇”以动手操作为核心,设计看图说话、智慧驾驶模拟、语音识别等实操任务,强化“做中学”的教学效果;第Ⅴ篇“拓展篇(学赛结合)”衔接学科竞赛与产业需求,拓宽学生的创新视野与综合应用能力,实现知识学习与能力提升的闭环。本书强调任务驱动与场景融合,各任务均设计有明确的应用情境,学生可根据自身专业方向选择实践内容。 本书适合作为高等职业院校和中等职业学校人工智能通识类课程的教材,也可作为广大人工智能初学者的自学参考资料。"
教材编写委员会 主 编:保世海 李 锐 副主编:马 欣 王煜慕 王婷婷 刘 彬 参 编:高 丽 张健之 王金金 韩 冰金 晶 史竣娇 李林海 廖婕辰宋侠芸 前言 在数字技术重塑全球发展格局的今天,人工智能(AI)已从实验室走向产业一线,成为推动社会进步、产业升级与文明演进的核心驱动力。从自动驾驶的智能决策到医疗诊断的辅助支撑,从个性化推荐的精准适配到生成式AI的创意赋能,AI技术正深度融入经济社会各领域,重构生产方式、生活场景与学习范式,同时对劳动者的跨学科素养、技术应用能力与伦理判断力提出了全新要求。培养具备AI通识认知、创新思维与社会责任感的应用型人才,已成为教育回应时代变革的核心命题。 《人工智能应用通识》立足人工智能发展的时代浪潮,紧扣“科技向善、知行合一”的教育理念,以培养“懂技术、明伦理、善应用、敢创新”的复合型人才为核心目标。全书内容始终坚持三大导向:一是时代性导向,紧跟AI技术前沿与产业实践,将生成式AI、大模型、多模态学习等核心技术与应用场景纳入教学范畴,兼顾技术原理与行业动态;二是素养导向,突破“技术工具化”的认知局限,注重培养学生的逻辑思维、跨学科整合能力与AI伦理安全意识,引导学生理性看待技术边界与社会影响;三是实践性导向,强化理论与实操的深度融合,通过真实案例讲解、实验与项目设计实践,让学生在实践中理解技术逻辑、掌握应用方法。 本书遵循“循序渐进、螺旋上升”的编写思路,构建了“基础认知—应用实践—专项突破—综合提升—拓展延伸”的五模块立体结构。...
第Ⅰ篇 基础认知篇
第1章 人工智能基础 / 2
1.1 AI简述 / 4
1.1.1 AI的经典定义 / 4
1.1.2 对 AI的误解 / 5
1.1.3 科学理解AI / 5
1.2 AI发展简史 / 6
1.2.1 理论奠基 / 6
1.2.2 达特茅斯会议 / 7
1.2.3 三次发展浪潮 / 7
1.3 AI领域的法律和法规 / 9
1.3.1 AI领域的法律和法规现状 / 9
1.3.2 重点场景下 AI 技术法律适用的现实困境 / 10
1.3.3 AI合规实践要点与风险防控策略 / 11
1.4 AI核心技术和辅助技术 / 11
1.4.1 机器学习 / 11
1.4.2 深度学习 / 12
1.4.3 自然语言处理 / 13
1.4.4 计算机视觉 / 13
1.4.5 知识图谱 / 14
1.4.6 多模态学习 / 14
1.4.7 AI辅助技术 / 14
1.5 常用AI工具 / 15
1.5.1 聊天对话类AI / 15
1.5.2 内容创作类AI / 16
1.5.3 代码编程类AI / 16
1.5.4 办公辅助类AI / 17
1.5.5 搜索类AI / 17
1.5.6 AI工具的选择 / 18
1.6 数字意识 / 19
1.6.1 数字意识概述 / 19
1.6.2 数字化学习与社会责任 / 23
1.6.3 数字内容创新与安全防护 / 27
1.6.4 安全防护的核心策略 / 30
1.7 任务1:看图说话 / 30
1.8 任务2:智慧驾驶 / 31
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《人工智能应用通识》立足人工智能发展的时代浪潮,紧扣“科技向善、知行合一”的教育理念,以培养“懂技术、明伦理、善应用、敢创新”的复合型人才为核心目标。全书内容始终坚持三大导向:一是时代性导向,紧跟AI技术前沿与产业实践,将生成式AI、大模型、多模态学习等核心技术与应用场景纳入教学范畴,兼顾技术原理与行业动态;二是素养导向,突破“技术工具化”的认知局限,注重培养学生的逻辑思维、跨学科整合能力与AI伦理安全意识,引导学生理性看待技术边界与社会影响;三是实践性导向,强化理论与实操的深度融合,通过真实案例讲解、实验与项目设计实践,让学生在实践中理解技术逻辑、掌握应用方法。

