本书是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材。其内容包括插值与逼近，数值微分与数值积分，非线性方程与线性方程组的数值解法，矩阵的特征值与特征向量计算，常微分方程数值解法。每章附有习题并在书末给出部分答案，书末还附有计算实习题和并行算法简介。全书阐述严谨，脉络分明，深入浅出，便于教学。本书也可作为理工科大学各专业研究生学位课程的教材，并可供从事科学计算的科技工作者参考。

本书由华中理工大学出版社出版至今已20年，重新修订的第三版也已15年了，印数已近20万 册，1988年获国家教委优秀教材二等奖，表明本教材在国内是受欢迎的，仍有存在的价值. 为使本书适应新世纪的要求，我们认为对本书重新进行修改是完全必要的. 这次修改除保留本 书原有风格和基本内容外，修改的原则和内容有以下几点： (1) 随着计算机技术的发展和普及，数值分析的原理与方法在各学科中的应用越来越多. 因 此，我们将原来主要面向应用数学专业扩大为面向理工科大学中对数学要求较高的专业的本 科生，同时也兼顾到一些院校为各专业研究生开设的“数值分析”学位课程. (2) 由于科学及计算机的发展，计算机算法语言的多样化及数学软件的普及，要求“数值分析”课程更强调算法原理及理论分析，而对具体算法及编程已有现成数学软件，如Ma tlab等，方便了读者使用. 因此，我们对某些算法做了精简，另外也删去了一些较少 使用的算法，增加一些实际应用中较重要的内容，如帕德逼近，解线性方程组的QR方法及 超定方程组最小二乘解，非线性方程组求解的牛顿法，解刚性常微分方程的基本概念等. 考 虑到很多高校配备了大型多处理机，具备了进行并行计算的条件，故增加了“并行算法及 其基本概念”的附录，便于需要进行并行计算的读者对此有初步的了解. (3) 学习本课程仍应加强上机计算实习，为此，新版增加了计算实习的题目，便于教学，教 师可根据实际条件让学生选做其中的3~5题. 由于计算机算法语言发展很快，故不规定用哪 种算法语言，目前我们向读者推荐的是集成化软件包Matlab. (...