本书全面系统地介绍了计算群体智能中的粒子群优化（PSO）和蚁群优化（ACO）的基本概念、基本模型、理论分析及其应用。在简介基本优化理论和总结各类优化问题之后，重点介绍了社会网络结构如何在个体间交换信息以及个体聚集行为如何形成一个功能强大的有机体。在概述了进化计算后，重点论述了粒子群优化和蚁群优化的基本模型及其各种变体，给出了分析粒子群优化模型的一种通用方法，证明了基于蚂蚁行为实现的蚁群优化算法并用于解决实际问题。 本书可作为高等院校智能科学、计算机、自动化、电子信息、通信、模式识别等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为智能信息处理、集体智能与工程等相关专业的科技工程人员的参考用书。

译 者 序 在国际上的计算智能领域内，本书是最新介绍计算群体智能的导论性质的教学与参考书籍之一。本书中从优化计算的角度系统全面地介绍了群体智能中的两个典型范例，即粒子群优化方法和蚁群优化算法，本书不仅介绍了它们的起源、基本模型、模型的收敛行为、基本模型的重要变体，而且还介绍了大量的典型实际问题及其实现。从本书中我们可以全面地了解到目前计算群体智能研究的主要成果，对相关专业的广大教师、研究生和科研工程人员都具有很高的参考价值，故我们决定将本书从英文版翻译成中文出版，希望本书中文版的出版能够吸引我国更多的研究人员认识和使用计算群体智能方法，并进而推动我国科研人员在计算群体智能领域的广泛深入研究。 受对生物体的群体行为研究的启发，我们已经发明了许多群体计算模型。在这些模型中，尽管群体中每个个体都非常简单，但是这些简单个体组成的一个群体却表现出了十分复杂的涌现行为，这些行为已被广大的研究人员成功建模并用于求解大量的复杂实际问题。计算群体智能正是研究这种基于群体行为模型的计算建模和实现的方法。经过近十几年的研究，计算群体智能已经逐渐成为现代计算智能领域的主要研究热点，正日益受到更多人的关注和使用。随着大量新的、更高效的群体行为模型的建立，计算群体智能方法将逐渐在更多的实际问题中被广泛应用并发挥出它应有的价值。 本书的特色是从计算机科学的角度探寻社会性网络结构如何在个体间交换信息，以及个体聚集行为如何形成一个功能强大的有机体。这种基于群体的模型正日益成为计算智能领域的研究热点。本书在简要介绍了基本优化理论和各类优化问题后，概要论述了进化计算方法，详细论述了粒子群优化和...