本书主要介绍大数据可视化的基本概念和相应的技术应用。全书内容共10章，分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。 本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析的相关技术,并且对于书中重要的、核心的知识点加大练习的比例，以使读者达到熟练应用的目的。 本书可作为大数据、云计算、软件技术、信息管理、计算机网络等专业的教材，可也作为大数据爱好者的自学参考书。

前言 大数据是现代社会高科技发展的产物，相对于传统的数据分析，大数据是海量数据的集合，它以采集、整理、存储、挖掘、共享、分析、应用、清洗、可视化为核心，正广泛地应用在军事、金融、环境保护、通信等各个行业中。 数据可视化是关于数据视觉表现形式的技术，也是科学、设计和艺术3个学科的交叉领域， 对于大数据专业的学生来讲，数据可视化是极其重要的一门课程。 本书以理论与实践操作相结合的方式深入讲解大数据分析的基本知识和实现的基本技术，在内容设计上既有上课时老师的讲述部分，包括详细的理论与典型的案例，又有大量的实训环节，双管齐下，极大地激发了学生在课堂上的学习积极性与主动创造性，让学生在课堂上跟上老师的思维，从而学到更多有用的知识和技能。 本书内容共10章，分别为大数据可视化概述、大数据可视化原理、大数据可视化方法、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts与pyecharts数据可视化、Python数据可视化、大数据可视化行业分析以及大数据可视化综合实训。 本书的特色如下： （1） 采用“理实一体化”教学方式，既有课堂上老师的讲述，又有学生独立思考、上机操作的内容。 （2） 对大数据的可视化实现采用了多种方式，既有开源工具的可视化实现，又有大数据下的可视化编程语言实现。 （3） 编写本书的作者都具有多年的教学经验，全书重难点突出，能够激发学生的学习热情。 （4） 重点内容及重点案例配有微课，学生可在课后反复观看。 注： 本书提供教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、教学进度表等配套资源， 扫描封底...