数据可视化分析与应用(微课版)
资源下载 / 网络资源 含本书电子课件、素材及习题参考答案。提取码: cpd7

作者:王黎、彭进香、贾岚、段晓亮、吕殿基、冀建平、原变青

丛书名:高等职业院校互联网+新形态创新系列教材·计算机系列

定价:49.8元

印次:1-1

ISBN:9787302599319

出版日期:2022.03.01

印刷日期:2022.02.24

图书责编:闻祥军

图书分类:教材

电子书
在线购买
分享
内容简介
作者简介
前言序言
资源下载
查看详情 查看详情 查看详情

数据可视化是数据分析的重要组成部分,《数据可视化分析与应用(微课版)》主要介绍与大数据分析从业人员常用的Excel和Tableau相关的关键技术和分析方法。《数据可视化分析与应用(微课版)》内容分为三个部分:数据分析及数据可视化基础知识、Excel 2019可视化分析方法和Tableau Desktop实现数据可视化应用。在内容设计上注重知识性和通用性,同时加强实践上的指导性和示范性,具体包括数据源处理、数据统计、数据分析的基础理论,用Excel绘制各种专业可视化图表,Tableau在可视化探索分析及可视化设计方面的应用等内容。 《数据可视化分析与应用(微课版)》通过大量的案例操作,探讨数据可视化的基本原则、技巧及设计思路,使读者能够快速掌握书中的知识,制作出优良的可视化视图,以便提升分析报告的品质,为以后从事与数据分析相关的工作打下扎实的基础。《数据可视化分析与应用(微课版)》还提供了用于数据分析的数据源、操作演示视频等资源,方便读者自学;同时还提供了教学课件,便于教师授课使用。 《数据可视化分析与应用(微课版)》注重理论与实践相结合,理论部分以“够用”为度,使用言简意赅、通俗易懂的语言进行描述,结构安排合理,实用性强,既可作为应用型本科或高职高专大数据技术专业的教材,也可作为自学人员的参考资料或培训教材。

王黎,计算机技术专业硕士,现任北京经济管理职业学院教师,从事计算机网络专业的教学工作,主要承担的课程有:《网络操作系统》《数据库应用技术》《网络综合布线技术》《网站开发技术》《云数据库》《数据可视化》等。清华大学出版社的《Web客户端开发---HTML5+CSS+Javascript实例教程》《网络操作系统与应用---Windows Server 2012》《网络原理与应用》主编。

前 言      在万物互联的时代,每天都会产生海量的数据,迅速吸收、消化这些数据并把数据有效地传递给受众,是企业运作和个人工作、生活的重要组成部分。数据可视化采用新的视觉表达形式呈现世界,通过处理更庞大的数据,理解各种各样的数据集合。数据可视化是数据分析的完美结果,让枯燥的数据以简单、友好的图表形式展现出来。为了有效地传达思想观念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对复杂数据集的深入洞察。因此,数据可视化位于科学、设计和艺术三个学科的交叉领域,蕴藏着无限可能。   本书的特点是注重理论与实践相结合,理论部分以“够用”为度,使用言简意赅、通俗易懂的语言进行描述,结构安排合理,实用性强,符合初学者的学习特点和认知规律。本书同时利用了Excel 2019和Tableau软件进行数据可视化分析。先使用读者都比较熟悉的Excel软件对少量数据进行可视化分析和展示,在此基础上,进一步学习可视化商业智能软件Tableau,实现大数据的可视化分析。   本书共分为7章内容,包括数据分析处理基础、数据可视化概述、Excel数据可视化分析方法、Excel数据可视化应用、初识Tableau数据可视化、Tableau数据可视化高级应用和综合案例——利用Tableau制作商品销售分析仪表板。   第1章 介绍数据基础、数据预处理、数据存储、数据统计和数据分析的基础知识。   第2章 综述了数据可视化的概念、发展历程;主要介绍了视觉感知、格式塔理论、标记和视觉通道的理论知识,以及数据可视化的未来发展、数据可视化分析常用的工具。   第3章 以Exce...

目录
荐语
查看详情 查看详情
目    录

第1章  数据分析处理基础 1

1.1  数据基础 2

1.1.1  数据属性 2

1.1.2  数据的统计特征 3

1.1.3  数据的不确定性 4

1.2  数据预处理 5

1.2.1  数据质量 6

1.2.2  数据处理 7

1.2.3  数据集成 9

1.3  数据存储 10

1.3.1  文件存储 10

1.3.2  数据库存储 10

1.4  数据统计 11

1.4.1  集中趋势度量 11

1.4.2  离中趋势度量 14

1.4.3  数据分布规律 15

1.4.4  Excel描述统计工具 16

1.5  数据分析 17

1.5.1  数据分析术语 18

1.5.2  数据分析方法 19

1.5.3  数据分析步骤 20

本章小结 21

习题 22

第2章  数据可视化概述 23

2.1  初识数据可视化 24

2.1.1  什么是数据可视化 24

2.1.2  数据可视化的发展历程 25

2.1.3  可视化的目标和作用 27

2.1.4  数据可视化的分类 30

2.2  数据可视化基础 31

2.2.1  视觉感知与认知 31

2.2.2  格式塔理论 32

2.2.3  标记与视觉通道 35

2.2.4  数据可视化的设计流程 44

2.3  数据可视化的未来 45

2.3.1  数据可视化的应用领域 45

2.3.2  数据可视化的现代意义 46

2.3.3  数据可视化面临的挑战 47

2.3.4  数据可视化的现状及

发展方向 48

2.4  数... 查看详情

《数据可视化分析与应用(微课版)》介绍大数据分析从业人员常用的Excel和tableau相关的关键技术和分析方法。具体包括数据源处理、数据统计、数据预测的基础理论,柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图和气泡图的绘制,通过函数、控件实现动态图表以及通过数据透视表和数据透视图实现动态图表的绘制,可视化隐喻的常见形式和适用场景与应用。通过大量案例操作,可使读者掌握数据分析的常用方法与可视化展现方式,为以后从事自动化数据处理相关的工作打下扎实的基础。

查看详情