本书在介绍图像处理、Python 3的安装和树莓派微型计算机等基本概念和知识的基础上，着重介绍NumPy数据结构的基础知识和数组操作、基于Matplotlib绘图库的图形可视化、基于NumPy软件包和Matplotlib绘图库的基本图像处理和高级图像处理、基于ScikitImage图像处理包的直方图均衡化和变换、卷积和滤波器、形态学操作和图像复原、噪声消除和边缘检测以及高级图像处理操作，并通过具体代码例程说明如何应用ScikitImage图像处理包进行实际图像处理。 全书共分3部分： 第1部分(第1~3章)为图像处理概念及硬件知识基础，着重介绍树莓派微型计算机，包括树莓派操作系统的启动更新、网络连接以及远程访问等内容； 第2部分(第4~9章)为Python，着重介绍Python 3基础知识及其生态系统、NumPy软件包和Matplotlib绘图库，同时介绍使用NumPy软件包和Matplotlib绘图库进行基本和高级图像处理的实现细节； 第3部分(第10~16章)为ScikitImage应用，基于ScikitImage图像处理实例，介绍如何应用ScikitImage图像处理包进行变换、滤波和复原等。全书提供了大量应用实例，每章后均附有小结和练习。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生与成人教育的教材，同时可作为计算机视觉开发技术人员、科技工作者和研究人员的参考资料。

张庆红，女，工学硕士，2008年毕业于西安石油大学计算机软件与理论专业，目前从事计算机教育工作，研究领域涉及嵌入式系统、深度学习等。周冠武，男，工学博士，2015年毕业于西安交通大学仪器科学与技术专业，目前从事计算机教育工作，研究领域涉及智能传感器系统、模式识别、机器视觉等。 程国建，男，博士（德国），教授，主要从事人工智能与机器学习方向的教学和科研工作。主持并完成十余项国家级和油田科研项目。在相关学术研究领域及国际会议发表文章200余篇，其中核心期刊70余篇，三大检索（SCI/ISTP/EI）论文50余篇，出版专（译）著20余部，受邀担任多个国际学术会议的演讲嘉宾及大会主席。

前言 作者相信，本书中的内容将使学生、创客和专业人士感到欣慰(希望通过一本综合著作深入浅出地解释与图像处理、科学Python生态系统和ScikitImage相关的晦涩难懂的概念)。本书提供基于ScikitImage图像处理包的各种实用图像处理程序。另外，本书是图像处理领域最早出版的、提供ScikitImage和Jupyter Notebook两者结合编程的详细说明的书籍之一。 对于初学者来说，本书将是一个很好的起点。对高级读者来说，本书也是一份宝贵的参考。作者编写本书的目的是让初学者逐步学习与科学Python生态系统和图像处理有关的概念。 尽管本书并非按照任何大学的课程大纲编写，但攻读计算机科学、电子和电气科学与工程学位(B.E./B.Tech/B.Sc./ M.E./M.Tech./M.Sc.)的学生会发现本书对他们的项目和实际工作非常有益。开始学习科学计算或希望将职业转向计算机视觉的软件和信息技术专业人员也将从本书中受益。 俗话说： “人皆犯错，宽恕是德”。有鉴于此，作者希望本书的不足之处可以被原谅。同时，作者对任何建设性的批评、反馈、修正和进一步改进的建议持开放态度。欢迎所有建设性的建议，作者将尽力将其纳入本书的后续版本中。