本书侧重于理解人工智能、大数据技术、区块链相关理论知识和专业技能，并了解大数据技术、人工智能和区块链在金融的应用。通过学习，使学生可以系统地掌握人工智能、大数据和区块链的理论知识和专业技能；了解国际前沿和学科交叉，学会应用人工智能和大数据解决实际问题，提出创新方案； 遵守金融职业道德，合理利用人工智能、大数据和区块链；团队成员合作互助，培养团队精神。适合于攻读金融学、金融工程、工程管理、工商管理、会计学等专业的研究生。

张军欢，北京航空航天大学经济管理学院副教授、博士生导师，金融硕士中心主任，英国伦敦国王学院计算机科学博士，美国佐治亚大学人工智能博士后，芝加哥大学、范德堡大学、乔治梅森大学访问学者。研究方向为智能金融与区块链金融、金融科技与监管科技、算法交易与高频交易、行为与计算金融、数字资产定价与交易等。主持多个国家重点研发计划项目课题及国家自然科学基金面上项目、青年项目等。担任IMA Journal of Management Mathematics、International Review of Economics & Finance副主编，Humanities and Social Sciences Communications编委。

前言 随着近年来人工智能技术的快速发展，尤其是大语言模型的突破，人工智能强大的算力支撑和广阔的发展前景逐渐受到金融业的关注和认同，与金融领域开始了深度融合与创新。特别是在量化交易领域，人工智能技术的应用引发了一场革命。量化交易依托于先进的数学模型和统计方法，旨在通过对庞大的历史数据进行分析，寻找能够带来超额回报的市场模式并制定交易策略，正逐步取代依赖主观判断的投资方法。相对于传统的投资策略，量化交易在数据处理和决策效率方面具有无可比拟的优势，特别是在剧烈波动的市场环境下，可以快速捕捉短暂的套利机会。 在党的二十届三中全会精神指导下，我国政府进一步明确了数字金融的发展方向，突出强调加强金融科技基础设施建设、推动金融服务数字化转型，以及强化金融风险防控的重要性，旨在推动金融科技与实体经济的深度融合，实现金融行业的高质量发展，保障金融市场的稳定与可持续运行。为促进人工智能与金融行业的深度融合，国家先后制定并出台了一系列政策与指导文件，包括《新一代人工智能发展规划》《金融科技发展规划(2022—2025年)》《关于推动银行业和保险业高质量发展的指导意见》等，充分体现了政府对人工智能在金融领域应用的高度重视。上述政策旨在通过制度引导与资源支持，激发金融科技创新活力，推动金融行业实现高质量、可持续的发展。同时，政府也明确提出，在加快推动金融科技创新的过程中，必须注重金融安全、强化监管能力建设、切实保护消费者权益，稳步推进金融科技与监管科技双轮驱动，为量化交易等前沿金融科技应用提供坚实的政策基础与安全保障。2023年中央金融工作会议明确提出要做实“科技金融、绿色金融、普惠金融、养...