在全球新一轮技术革命的时代背景下，在大数据、云计算、人工智能、区块链等为代表的数字技术支持下，数据和算力正在改变着各行各业。大数据与财务决策是基于云计算平台，将通过互联网、物联网、移动互联网、社会化网络采集到的企业及其相关数据部门的各类数据，经过大数据处理和操作数据仓储（ODS）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘 / 数据仓库（DM/DW）等数据分析后，得到以企业为核心的相关数据部门的偏好信息，通过高级分析、商业智能、可视发现等决策处理后，为企业的成本费用、筹资、投资、资金管理等财务决策提供支撑。大数据下的企业财务决策框架由数据来源、数据处理、数据分析和企业财务决策四个层次组成，自下向上构成一个完整的财务支撑体系。本书不仅适用于高等院校财会、金融类专业本科生，而且适用于会计专业学位研究生（MPAcc），也可作为企事业单位转型财务人员的有益参考书。

张肖飞,男，管理学博士，河南财经政法大学会计学院教授，河南省政府特殊津贴专家、河南省学术技术带头人、河南省会计领军人才、河南省高层次人才、美国内华达大学里诺分校访问学者。主要从事资本市场财务与会计、公司金融等方面的研究，主持完成2项国家级、2项教育部人文社科基金项目等。代表性成果发表在《管理世界》、《会计研究》、《经济学动态》、Accounting & Finance等CSSCI/SSCI期刊上，研究成果获河南省经济学优秀成果奖、河南省教育厅人文社会科学研究成果奖等。

序言 当今世界正在经历新一轮科技革命和产业革命，数字经济已成为世界经济发展的重要方向。在人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们主要还是依赖抽样数据或局部数据，甚至在无法获得实证数据的时候单纯依赖经验、理论、假设去发现未知领域的规律。大数据时代的来临使人类有机会获得并使用较为完整和系统的数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，发现过去无法发现的商机。同时，数据也被列为一种新型生产要素，成为推动数字经济发展的关键一环。大数据时代的经济学、政治学、社会学和许多学科门类都会发生巨大甚至是本质上的变化，进而影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。 21世纪第二个十年后，随着越来越多的财务基础工作由机器来完成，企业财务正式开始了一场深刻的变革，智能财务开始重塑传统财务工作。高校会计学科的人才培养模式也逐渐开始转型，智能财务、财务机器人、大数据财务分析、大数据决策等方面的课程应运而生。这是一个全新的领域，国际上并无成熟的可供借鉴的经验，这对会计学的教育工作者来说无疑是巨大的挑战。因此，与传统会计财务类教材编写不同，大数据与财务决策教材的编写面临极为严峻的挑战，这不仅是因为大数据与财务决策典型实践案例的匮乏，还因为缺乏一套成熟与完整的知识体系。尽管如此，大数据与财务决策教材的编写工作还要继续。没有教材，教学工作无法正常开展，学校也无法尽快培养师资，更无法通过不断迭代形成比较成熟的知识体系。基于这一考虑，我们联合了相关学科的专家，共同编写了这本教材。 大数据时代，财务决策需要新思维：一方面，企业需要重新审视财务决策思路和环境；另一方面，企业需要建立基...