《数据安全与治理》密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点，全面系统地介绍了数据安全与治理的内涵、特点、方法、原理与技术。全书分为10章。其中，第1章介绍了数据安全与治理的基本概念，第5、6、7、9章介绍了数据安全的相关技术(含数据加密、数据脱敏、数据资产保护、数据审计)，第3、4章介绍了数据治理的相关技术(含数据质量管控、数据采集)，第2、8、10章介绍了数据安全治理的相关技术(含数据分类分级、数据资产交易、数据司法存证)。 《数据安全与治理》在每章末均配置了复习题，在全书最后附有模拟试卷，题型包括单选题、多选题、判断题、简答题和论述题，以帮助读者检验其对知识点的掌握情况。 《数据安全与治理》可作为高等学校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、网络安全等相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为网络安全管理机构、信息产业管理部门相关管理人员的业务工作参考资料，还可作为大数据应用开发企业、数据安全企业的从业人员的培训教材。

前言 随着数字经济的快速发展，全球进入数据爆炸时代，数据在社会经济、民众生活中扮演着越来越重要的角色，并成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，成为政府、企事业单位的重要资产。 然而，数据成为资产是有前置条件的；否则，数据不仅不能释放出其资产价值，还有可能成为一种负担或负债。 数据成为资产的重要前置条件是数据治理能力强，主要体现在三个方面：一是数据本身的质量高，即数据具有完整性、及时性、准确性、一致性、唯一性、有效性等；二是数据权属机构要有系统的数据全生命周期管理策略，包括数据采集管理、数据存储管理、数据传输管理、数据处理管理、数据交换管理、数据销毁管理等；三是数据治理相关“政用产学研”机构要有科学的数据资产变现的数据运营商业模式，如数据资产确权、数据资产定价、数据资产监管、数据资产交易等。 数据成为资产的另一个前提条件是数据安全水平高，主要体现在两个方面：一是数据权属单位、数据运营公司、数据交易平台等数据相关机构必须在国家法律法规框架下开展数据管理、数据运营、数据交易等工作，即这些数据机构必须遵守《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国密码法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等数据安全的法律法规，且能经得起数据安全监管部门的网络安全审查，不能踩法律的黄线或红线；二是数据机构应该采用相应的数据安全技术(如数据分类分级技术、数据加密技术、数据脱敏技术、数据审计技术、数据司法存证技术等)，确保数据全生命周期安全。 为了适应大数据产业、数据安全产业的发展形势，满足大数据专业、网络安全专业人才培养需求，我们组织了在数据安全治理领...