





作者:陈书明、宋智军、余少勇
定价:69元
印次:1-2
ISBN:9787302674771
出版日期:2024.11.01
印刷日期:2025.06.20
图书责编:魏莹
图书分类:零售
"《深入浅出人工智能》以通俗易懂的语言,全面介绍了人工智能的原理、技术、应用场景及典型案例。书中从计算机视觉、机器学习、自然语言处理和知识图谱等人工智能的关键技术切入,深入探讨了图像识别、语音识别、无人驾驶、聊天机器人、智能家居等人工智能的应用领域。通过使用简单易学且功能强大的Python语言,书中实现了人工智能实用场景的构建和验证。 对于对人工智能感兴趣但缺乏相关背景知识的初学者来说,《深入浅出人工智能》是一本理想的入门读物;而对于已经具备一定人工智能基础知识的读者,本书也能帮助他们深化对人工智能原理和算法的理解。无论您是人工智能的新手还是已有一定基础的读者,本书都能为您提供有价值的信息和知识。 "
陈书明,计算机应用技术硕士,龙岩学院教师,主要研究计算机视觉、人工智能方向,主持省级项目1项,公开发表学术论文6篇。
序 人工智能,在当今时代,已不再是一个陌生的词汇,它以一种前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面,重塑着我们的经济、社会和文化。作为一名在人工智能领域长期坚持不懈、潜心钻研且默默耕耘的高校教师,我见证了这个领域重新焕发到蓬勃发展的全过程,深知其蕴含的巨大潜力以及给人类社会带来的深刻变革。从医疗保健到金融服务,从交通运输到教育娱乐,人工智能的应用场景日益广泛,其影响力也愈发深远。 然而,对于大多数人来说,人工智能仍然笼罩着一层神秘的面纱,其复杂的技术原理和算法让人望而却步。《深入浅出人工智能》这本书的出版,对于渴望了解和探索人工智能世界的读者来说,恰逢其时。它以一种“深入浅出”的方式,将人工智能的精髓呈现给读者。作者凭借其扎实的专业知识和丰富的实践经验,巧妙地将深奥的理论转化为通俗易懂的语言,让即使没有深厚技术背景的读者也能轻松理解。在书中,你不会被晦涩难懂的公式和术语所困扰,而是会通过一个个生动的案例和形象的比喻,直观地感受到人工智能的魅力和力量。 对于初学者来说,《深入浅出人工智能》是一本不错的入门指南。它从人工智能的基础知识入手,逐步引导读者了解机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域。每一个概念都被详细解释,每一项技术都有实际案例加以说明,让读者在轻松愉快的阅读过程中建立起对人工智能的基本认知框架。同时,书中还设置了一些简单的实践环节和思考习题,鼓励读者动手尝试,培养他们的实践能力和创新思维。值得关注的是,这本书绝非仅仅是一本普通的入门指南,它在为读者介绍完人工智能的基本概念和技术后,积极地引导读者深入思考人工智能对社会、经济、文化,乃至教育本身所产生...
第1章 人工智能概论 1
1.1 人工智能的定义和分类 2
1.2 人工智能的特征 4
1.3 人工智能的主要流派 5
1.3.1 符号主义学派 5
1.3.2 联结主义学派 6
1.3.3 行为主义学派 6
1.4 人工智能编程语言—— Python 6
1.5 人工智能的关键技术 8
1.5.1 计算机视觉 8
1.5.2 知识图谱 9
1.5.3 自然语言处理 9
1.5.4 机器学习 9
1.5.5 感知技术 10
1.6 人工智能的应用场景 11
1.6.1 图像识别 11
1.6.2 语音识别 11
1.6.3 无人驾驶 12
1.6.4 聊天机器人—— ChatGPT 13
1.6.5 智能家居 13
习题 14
第2章 人工智能编程语言之Python 15
2.1 搭建人工智能Python环境 16
2.1.1 搭建Python环境 17
2.1.2 搭建PyCharm环境 20
2.1.3 安装扩展模块库 23
2.2 Python程序简介 25
2.2.1 Python常量 26
2.2.2 Python变量 26
2.2.3 Python注释 27
2.2.4 Python数据类型 28
2.2.5 Python程序结构 40
2.2.6 Python 函数 44
2.3 NumPy基础应用 45
2.3.1 方程求解 46
2.3.2 数组运算 47
习题 48
第3章 计算机视觉 49
3.1 ... 查看详情
1. 生活化案例,易懂易学
本书的亮点在于它将抽象的AI概念与日常生活紧密结合,通过生动的案例让复杂的原理变得亲切易懂。无论您是编程新手还是专业开发者,都能在这些贴近生活的场景中找到学习的乐趣和动力。
2. Python实战,操作性强
Python作为当前非常流行的编程语言之一,以其简洁明了的语法和强大的库支持,成为AI领域的宠儿。本书采用Python语言,通过实际代码示例,让读者能够快速上手,将理论知识转化为实践技能。
3. 全面覆盖,技术前沿
书中内容全面覆盖了AI的核心技术,包括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、知识图谱和感知技术等,还探讨了它们在图像识别、语音识别、无人驾驶、聊天机器人和智能家居等领域的应用。
4. 源代码获取,学习无忧
为了帮助读者更好地理解和实践书中的内容,所有实例的源代码可以通过扫描二维码轻松获取,确保读者能够迅速投入实际操作,无需担心代码实现的问题。"