数字经济飞速发展，“数据”是驱动行业创新、企业决策与社会进步的核心战略资源，被誉为“未来的石油”。海量数据的价值挖掘需要高效的采集、预处理等技术，这是大数据人才的核心能力，行业创新与企业决策也依赖高质量的数据采集与预处理等技术，因此相关技术的系统学习与实践尤为重要。通过《案例驱动式数据采集与预处理》即可开展数据采集、预处理、分析与可视化相关技术的系统学习。 本书共9章，内容包括概述、静态网页爬取、动态网页爬取、提升网络爬虫效率、Scrapy框架初探、Scrapy框架深入、系统日志数据采集、ETL工具Kettle、数据分析与可视化。本书构建了从数据基础概念到高级应用的完整知识体系，系统讲解Python数据采集与处理全流程技术，助力读者快速掌握数据采集、预处理、存储、分析及可视化的核心技术与实战技巧。 本书沿着“案例+知识”这一主线，以问题为导向，采用任务驱动的模式推进。除第1章概述外，每章通过案例贯穿，将案例设计为多个迭代版本，每个版本解决一两个问题，以提出问题、学习知识、解决问题为主脉络。读者在学习本书时，沿着清晰的案例路径，即可将理论与实践相结合，快速掌握相关技能。每章具有较完整的知识体系和真实的项目案例，章节中的“练一练”和“课后习题”可以帮助读者及时巩固所学知识，拓展知识的深度与广度。 本书覆盖了数据采集领域的常见数据源，如互联网数据、日志文件、企业业务系统数据等，适合作为大数据、人工智能、计算机、软件工程等相关专业的教材，也可作为数据采集与处理领域从业人员的实战参考用书。

前 言 在数字经济飞速发展的今天，“数据”已成为驱动行业创新、企业决策和社会进步的核心战略资源，被誉为“未来的石油”。然而，海量数据的价值挖掘离不开高效的采集、清洗、处理、分析与可视化技术，这也成为当前大数据领域人才亟须掌握的核心能力。为帮助读者系统掌握数据采集与处理的全流程技术，我们结合多年教学经验与工程实践，编写了这本案例驱动式教材。 《案例驱动式数据采集与预处理》是特色应用型课程“数据采集与预处理”的配套教材，以Python为核心编程语言，遵循“学以致用”理念，继承了课程建设团队此前出版的湖北省一流本科课程配套教材《案例驱动式Python基础与应用》的设计思路：以实际案例为主线、以问题为导向、以任务驱动模式推进。除第1章概述外，其余各章均以一个真实项目案例贯穿，每个案例设计2～4个层层递进的迭代版本，每个版本聚焦解决一两个核心问题，形成“提出问题—引出所需知识点—学习知识—运用知识解决问题”的完整闭环，让读者在实践中理解技术原理、掌握实战技能。 本书共9章，构建了从数据基础概念到高级应用的完整知识体系，系统讲解Python数据采集与处理全流程技术，助力读者快速掌握数据采集、预处理、存储、分析及可视化的核心技术与实战技巧。 第1章为概述，介绍数据与大数据的基本概念、类型、组织形式、价值及处理流程，同时讲解Python IDLE与PyCharm的安装配置，为后续学习奠定基础。 第2章聚焦静态网页爬取，以“贝壳网房源信息爬取”为案例，详细讲解网络爬虫的概念、工作流程，以及使用requests、urllib库获取网页数据，通过BeautifulSoup、XPath解...