





定价:89元
印次:1-1
ISBN:9787302685661
出版日期:2025.04.01
印刷日期:2025.03.27
图书责编:王秋阳
图书分类:零售
"本书是一本面向职场人士的 AI 工具书,旨在帮助读者掌握与 DeepSeek、Kimi、Qwen、 ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok 等主流大语言模型高效协作的能力。通过系 统学习提示词工程的方法与技巧,读者能够在 AI 时代充分挖掘这些工具的潜力,提升工作效率。 本书共 7 章,内容层次分明,涵盖理论基础、技术进阶和实战应用三个板块。全书注重实操 性,所有方法和案例都可以直接应用到实际工作中。第 1~3 章介绍 AI 发展现状和提示词基础知 识,帮助读者建立对 AI 工具的正确认知。第 4~5 章深入讲解 10 种提示词设计模式和结构化提示词 框架,为读者提供了一套完整的方法论。第 6 章精选了 16 个实战案例,涵盖写作、自媒体、财务分 析、法律等领域,每个案例都配有详细的使用指南。第 7 章则探讨了 AI 时代的职业发展策略。 本书适合所有希望在 AI 时代提升竞争力的职场人士,无论是刚入职场的新人,还是希望提升 团队效能的管理者,都能从本书中找到适合自己的 AI 协作之道。尤其是对于产品经理、自媒体创 作者、内容运营、人力资源等需要经常处理信息和内容的职业群体,本书的专业框架案例将帮助 您快速建立起高效的 AI 辅助工作体系。"
"朱晓阳AI博主“废才俱乐部Club”主理人,会计及金融专业背景,拥有MBA学位。就职于知名外企,现任B端产品总监。2022年,在带领团队研发产品的过程中,通过实际工作深入探索了提示词与大模型协作的应用,并总结出一套行之有效的提示词设计经验作为AI领域的实践者,朱晓阳认为提示词是与AI大模型交流的重要桥梁,其设计和方法论在AI智能体开发及大模型协作中至关重要,他的首部作品《驱动AI提示词指令入门与场景应用》旨在帮助读者掌握结构化提示词的设计逻辑与框架,并将其应用于实际工作场景,助力职场人迈出使用AI的第一步。"
前 言 2022 年底 ChatGPT 的发布,彻底改变了 AI(artificial intelligence,人工智能)在大众视野中的定位。AI 不再是专业研究人员和高科技公司的专属领域,通过简单的对话界面,任何人都能体验 AI 带来的巨大潜力。从写作辅助到日常问答,生成式 AI 已成为人人可用的智能助手。 这一技术革命迅速降低了 AI 的使用门槛,其影响已渗透到各行各业,重塑了人们的工作方式和生活模式。然而,在实践中我们发现,AI 的能力需要通过合适的方式激发。要让 AI 高效工作,掌握与之沟通的方法至关重要,这就凸显了提示词(Prompt)的价值。 提示词是连接人与 AI 的桥梁,无论是生成文章、分析数据,还是解答问题,提示词的质量直接决定了 AI 输出的结果。简单的词组往往导致模糊的回答,而结构化的提示词则能精准引导 AI 生成所需内容。这种“提示词工程”代表了人机协作的新模式。 随着 AI 应用场景的拓展,提示词设计变得愈加重要。如何准确传达意图、完成复杂任务、避免偏差输出,是提示词工程需要解决的核心问题。这些能力已成为我们在 AI 时代的必备技能。 通过掌握高效的提示词设计,我们不仅能更好地驱动 AI,还能提升工作效率,激发创新潜能。本书将系统介绍提示词工程的方法论,帮助读者从入门到精通。 AI 技术持续进化,但提示词工程的核心始终是通过语言实现人机协作,扩展人类的能力。我们的目标不是被 AI 替代,而是借助 AI 变得更强。本书将提供必要的工具与知识,指导我们在 AI 时代更好地应用这项关键技能。 本书读者对象 本书面向所有希望掌握提示...
第1章 AI新纪元 1
1.1 新纪元的到来:机遇与
挑战 1
1.1.1 AI 发展的背景与现状 1
1.1.2 现实中的 AI 应用场景 2
1.1.3 AI 带来的机遇 2
1.1.4 国内外知名 AI 3
1.2 常见的 AI 生产力工具 4
1.2.1 AI 生产力工具的崛起 4
1.2.2 DeepSeek 4
1.2.3 ChatGPT 6
1.2.4 Claude 8
1.2.5 Kimi 10
1.2.6 智谱清言 11
1.2.7 通义千问 12
1.2.8 横向对比与选择指南 13
1.3 生成式 AI 模型的工作
原理 15
1.3.1 Transformer 架构:生成式 AI 的核心 15
1.3.2 模型的训练过程:从海量
数据中学习 16
1.3.3 推理过程:提示词驱动的
生成机制 17
1.3.4 提示词设计的影响 18
1.3.5 生成式 AI 的局限性 18
第2章 认识提示词 20
2.1 提示词工程:人与 AI
交互的新范式 20
2.2 提示词的类型:实现
高效的 AI 理解 22
2.2.1 提示词的分类概述 23
2.2.2 提示词的优化与挑战 24
2.3 提示词类型的选择与应用 25
第3章 提示词基础及技巧 28
3.1 提示词的组成要素 28
3.1.1 提示词反面示例 30
3.1.2 提示词最佳实践 30
3.2 提示词编写基础 31
3.2.1 五大核心...
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