


作者:朱岩、刘国伟、王竹欣 等
定价:89元
印次:1-1
ISBN:9787302710974
出版日期:2026.04.01
印刷日期:2026.04.02
图书责编:孙亚楠
图书分类:学术专著
《一本书读懂数据要素:产生、应用与未来》系统阐述了数据要素及其在社会中的作用,从数据的诞生与演化入手,追溯数据从简单的信息记录到推动社会变革的生产要素的成长历程。通过从信息到智慧的演变过程,带领读者了解传统数据处理技术如何向更为复杂的智能体系发展。尤其是在大数据向人工智能转变的过程中,通过“青铜豆模型”深入探讨了数据如何为社会注入智能力量。此外,还探讨了数据与人工智能的关系,阐明数据如何支撑人工智能的演进,从结构化数据到非结构化数据的转变,推动了技术创新和应用突破。进一步,分析了数据要素如何在各个行业中应用,从工业、商业物流到农业、新能源和智能电网等,展示了中美欧政策与实践的不同,突显数据要素在提升产业竞争力方面的潜力,并探讨了数据安全、零信任等前沿技术的护盾作用。最后,展望了数据要素在智慧纪元中的未来,讨论了技术发展中的法律、伦理挑战及其对社会的影响,呼吁技术与文明的共生发展,探索如何在数据浪潮中实现可持续的治理与发展。本书面向广大读者,包括普通大众、企业决策者、政策制定者以及学术研究者。通过通俗易懂的语言和丰富的案例分析,帮助读者理解数据要素如何改变当下世界,并为未来的数智社会做好准备。
朱岩,北京科技大学计算机与通信工程学院,教授,博士生导师。博士师从密码学家冯登国院士,曾就职于北京大学,并在亚利桑那州立大学和密西根大学访问研究。感兴趣的研究领域包括:信息安全、密码学、区块链等。
前言 在人类历史长河中,每一代人都是历史的接力者。从原始社会到现代社会,人类生存的环境不断发展,处在不同发展阶段的人类的认知和能力也不断演进,只有人类的技能与外部环境契合,才能更好地生产生活。比如在农耕时代,人们需要了解基本的农时,有从事农业生产的体力; 工业时代,人类要掌握工业生产的规律,能操作机械设备; 近现代,随着信息技术的发展,使用计算机设备成为人们必备的技能。时光荏苒,历史的接力棒到了我们这代人手中,我们应该掌握什么知识?应该拥有什么能力?要回答好这个问题,就要对当下的社会环境有正确的认知。当下,人们拥有了过去无法想象的能力,在物理层面我们飞得更高看得更远,但更让我们惊叹的是我们在智力上的发展。随着科技的进步,产生了与真实社会对应的虚拟空间,通过对虚拟空间的构建,我们的思维空间得到了极大提升,随着人工智能的出现,我们有了科技大脑,让我们的能力再次跃升。那么能力不断提升的背后是什么呢?我们发现核心是数据以及围绕数据的各种处理技术。有了这个认识,我们这个时代的人们应该掌握什么知识也就有了答案——认识和使用数据的能力。 作为快速发展的国家,我国率先将数据纳入生产要素,也是基于对数据的新认识。身处其中,对数据要素的理解也成为我们认知的基线。目前关于数据要素的书比较多,但大多围绕一个方面或者一个时段展开,从大跨度的时间维度和宽广覆盖面讲数据要素的还不多。正是基于这个认识我们编写了这本书,从时间维度上梳理了数据到数据要素的发展脉络,从知识面上覆盖了数据以及相关的技术、政策、应用和安全等各个方面,力求通过通俗易懂的讲述,让读者建立一个整体的数据要素知识体系,...
第1章从数据到数据要素
1.1数据的成长之旅
1.1.1原始社会: 数据的雏形
1.1.2农业社会: 数据与生产
1.1.3工业社会: 数据推动生产力
1.2数据与信息化发展
1.2.1数据流动的启航
1.2.2数据浪潮中的转型
1.2.3数据驱动的变革
1.2.4数据引领智能时代
1.3数据要素的产生
第2章数据成为生产要素
2.1生产要素与新质生产力
2.1.1生产要素
2.1.2数据要素与新质生产力
2.2数据从资源到生产要素的转化
2.2.1数据演变为生产要素的过程
2.2.2数据要素化的推动
2.3数据要素与传统生产要素的比较
2.4数据要素驱动生产变革
2.4.1数据要素推动资源配置效率的提升
2.4.2数据要素重构产业链和价值链
2.4.3数据要素助力创新型企业崛起
2.5数据要素赋能智慧生活
2.5.1数据要素完善医疗保障体系
2.5.2数据要素推动交通协同发展
2.6数据要素革新社会治理
2.6.1数据要素构建社会安全保障新格局
2.6.2数据要素驱动网络空间安全治理新模式
2.6.3数据要素推动政务服务创新: 北京12345热线改革实践
2.6.4数据要素助力政务智能化转型: 深圳政务系统创新探索
第3章从信号到智慧的体系演变
3.1金字塔体系: 从感知到理解的演变之旅
3.1.1金字塔体系的逐层解析
3.1.2传统的数据要素处理技术
3.2青铜豆体系: 从大数据到人工智能的探索
3.2.1人工智能的演变
3.2.2“青铜豆”模型的逐层解析
第4章数据的产生与积累
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