大多数开发者初次接触Claude Code时，都习惯采用“聊天式提示”的交互模式。但随着项目的推进、规模的扩大，自动化流程必须做到安全、可重复、可控制，“聊天式提示”的固有短板便暴露无遗。《Claude Code智能体编程实践》将带你突破这种局限，将Claude Code打造为一个可扩展的、由智能体驱动的开发平台。 本书浓墨重彩地描述如何直接在终端和集成开发环境中，构建具备上下文感知能力的AI工作流。将讲解如何用斜杠命令控制Claude Code，如何使用持久化记忆文件管理长期上下文，以及如何用钩子在Claude Code生命周期的不同阶段触发操作，从而自动完成各类开发任务。 本书还讲述了现代智能体生态中的重要组件MCP(模型上下文协议)，分析MCP的诞生背景与核心架构，演示如何在Claude Code中配置MCP服务器以实现工具、智能体和工作流的上下文互通。此后讨论如何在MCP、技能和子智能体之间做出取舍，选出适配业务场景的技术方案。 阅读本书后，你将学会用子智能体、并行会话和分层委派来设计和编排多智能体系统，将能得心应手、有条理地将 Claude Code融入真实开发工作流中。 本书亮点： ?在终端和IDE中使用Claude?Code设计智能体编程(agentic?coding)工作流 ?通过可复用的斜杠命令和钩子，构建专属的自动化开发流程 ?在Next.js项目中使用Claude Code实现AI驱动的工作流 ?使用Claude Code记忆文件创建持久化的AI记忆 ?应用MCP实现工具和智能体之间的结构化上下文互通 ?使用子智能体和编排模式设计多智能体系统 ?通过项目文档和上下文控制，实施统一的编码规范 ?在保障代码可维护性的前提下，扩大AI结对编程的应用范围

伊甸·马尔科(Eden Marco)是 Google Cloud 的大语言模型专家，也是 LangChain 大使。他在软件工程和云架构领域拥有深厚的技术积淀，曾是 Orca Security 的创始工程师之一。他拥有以色列理工学院的计算机科学学士学位，并曾在赖赫曼大学任教。伊甸致力于基于实战经验，开发具有实际生产价值的课程。

行业名家力荐 当编程智能体不再只是简单的聊天玩具，而是能横跨整个代码库、调用外部工具、执行长周期任务时，理解其底层逻辑便成了决胜关键。本书正是这样一本“内功秘籍”，从上下文工程的核心原则，到MCP服务端扩展、GitHub自动化、多智能体协作，再到深度智能体与长时工作流，全程带你亲手驾驭Claude Code的每一层能力。无论你是想优化终端工作流，还是构建可扩展的智能体系统，本书都能让你从“会用”跃升到“会造”。实战密集，认知升级，值得案头常备。 陶建辉 涛思数据创始人、CEO AI Coding正在给整个开发编程行业带来翻天覆地的革命，我们也应当积极拥抱AI带来的变化。熟练使用Claude Code应该是行业共识，很难想象现在没有这类Coding Agent，我们该如何开发。除了工具实操，读者还应深入理解Agent的设计理念与底层原理，进一步思考团队协同、AI协同的未来协作模式。期望本书不仅可以提升你的工具使用效率，更能启发你开展相关方向的思考。 毛剑 哔哩哔哩技术委员会主席 基础架构部、质量保障中心、游戏技术中台总经理 AI编程智能体正成为研发效能升级的核心抓手，是软件产业智能化转型的重要方向。《Claude Code智能体编程实践》避开空泛理论，系统梳理智能体落地方法、工具集成与协同模式，兼具行业视野与实操价值。对国内科技行业研发团队与技术管理者的参考性很强，值得一线技术从业者研读。 马龙飞 中国信息通信研究院云计算与数字化研究所 智能原生软件工程负责人 不管你是否乐意承认，大模型与Coding Agent已在深度重塑软件开...